Araştırmacılar, zeytin çiftçileri için geliştirilen yapay zeka aracının verimi artıracağını ve maliyetleri düşüreceğini belirtiyor

Endülüs’teki araştırmacılar, çiftçilerin zeytinlerinin hasat zamanının geldiğini belirlemek için yapay zeka (AI) kullanmalarını sağlayacak yeni bir araç geliştirdiklerini belirtiyorlar.

Zeytinyağı teknolojisi üzerine araştırma yapan kar amacı gütmeyen bir kuruluş olan Citoliva, yapay zeka tabanlı tahmin modelinin verimi artırabileceğini ve üretim maliyetlerini düşürebileceğini belirtti. Kuruluş, modelin iki yıl içinde ticari kullanıma hazır olacağını tahmin ediyor.

İspanya Sanayi, Ticaret ve Turizm Bakanlığı ve proje üzerinde çalışan Citoliva'nın dört özel sektör ortağıyla birlikte, kuruluş bu yeni teknolojinin çiftçilerin zeytinliklere tekrar tekrar gitmeden maksimum yağ birikim anını tahmin etmelerine olanak sağlayacağına inanıyor.

Araştırmacılar, bunun bilgi analizlerine harcanan zamanı ve hasat maliyetlerini azaltırken, daha doğru üretim tahminlerine olanak sağlayacağını da ekledi.

Ayrıca bakınız: Araştırmacılar, Zeytinyağındaki Polifenol İçeriğini Belirlemek İçin Basitleştirilmiş Bir Yöntem Geliştirdi

Citoliva'nın araştırma, geliştirme ve inovasyon başkanı Carmen Capiscol, Olive Oil Times'a verdiği demeçte, "Araç şu anda araştırma aşamasında; fikir, uydu görüntüleri ve yer sensörleri tarafından sağlanan verilerin bir kombinasyonu ile çalışması ve çiftçinin bunu mobil cihazından yönetebilmesi," dedi.

AI tabanlı tahmin modeli, en uygun hasat zamanını belirlemek için çiçeklenme ve zeytin olgunlaşması ile ilgili fenolojik verileri, iklim verilerini, zeytin çeşitlerini ve meyve içindeki yağ gelişimini kullanıyor.

Capiscol, projenin henüz erken aşamada olduğunu ve araştırmacıların gerekli sensörlerin kurulumu veya çiftçilerin mobil cihaz kullanımı için maliyetleri henüz belirlemediklerini söyledi.

“Uygulamanın kullanılabilirliği henüz belirlenmemiştir,” diye ekledi. “Modeli mükemmelleştirmek için çalışıyoruz.”

Citoliva ve ortakları, cihazın en çok kime hizmet edeceğini tam olarak belirlemek için hala çalışırken, Capiscol, fikrin ileride tüm çiftçilerin yararlanabileceği ölçeklenebilir bir çözüm oluşturmak olduğunu söyledi.

“Potansiyel kullanıcılar henüz belirlenmedi, ancak bu yaklaşımın bireysel üreticilerden ziyade, doğrudan üyelere danışmanlık sağlamak amacıyla kooperatifler göz önünde bulundurularak geliştirilmesi muhtemel,” dedi. “Her halükarda, sektördeki kullanımının yaygınlaştırılabilmesi için, elbette uygun maliyetli olması düşünülüyor.”

Maliyet ve kullanım kolaylığı veya zorluğuna bakılmaksızın, Capsicol bu aracın zeytin çiftçilerinin hasat için en uygun zamanı belirlemelerine yardımcı olacağına inanıyor.

Endülüs'te ve daha geniş anlamda Akdeniz havzasında değişen iklim koşulları, zeytin gelişiminin bazı önemli aşamalarını kaydırdığından, bu durum daha da önemli hale gelebilir.

“Citoliva olarak zeytinyağının kalitesine önem veriyoruz ve üreticilere bu konuda danışmanlık yapıyoruz,” dedi Capiscol. “Kritik noktalardan biri meyvenin hasat anıdır; bunun için tarlada periyodik izleme, laboratuvar analizleri ve hatta Abencor ile yağ ekstraksiyonu yapmak gerekir.”

“Her şeye rağmen, hasat için en uygun zamanın ne olacağını önceden bilmek zor, bu da planlamayı zorlaştırıyor,” diye ekledi. “Optimum anı daha kesin ve daha önceden bilmek, kaynak tasarrufu sağlamak ve her şeyden önce daha iyi hasat planlaması yapabilmek açısından önemli olabilir.”

Zeytinyağı sektöründe yapay zeka teknolojilerinin kullanımı giderek daha fazla önem kazanıyor.

ChatGPT gibi teknolojiler manşetlere taşınsa da, bu tür yapay zeka teknolojilerinin çiftçiler için kullanımı sınırlıdır.

Bunun yerine, araştırmacılar zekayı zeytinyağının menşeini belirlemek için de kullanıyor; bunun sektördeki izlenebilirliği ve şeffaflığı artıracağını ve dolandırıcılığı zorlaştıracağını savunuyorlar.

---