Gesichtserkennung könnte Geschmackstests ergänzen
Forscher entwickeln eine Gesichtserkennungssoftware mit dem Ziel, die Genauigkeit von Panel-Tests zu verbessern.
In Spanien wurde die erste experimentelle Methode entwickelt, bei der die Gesichtserkennung von Emotionen zur Ergänzung von Panel-Tests bei der Klassifizierung von nativem Olivenöl extra eingesetzt wird.
Citoliva, Inoleo und das Emotion Research Lab haben gemeinsam die Gesichtserkennungssoftware entwickelt, mit der Juroren die unbewusste Reaktion einer Verkostungsjury auf eine Olivenölprobe analysieren können.
Die Software identifiziert Primäremotionen wie Freude, Überraschung, Wut, Ekel, Angst, Traurigkeit oder Neutralität sowie über hundert Sekundäremotionen wie Langeweile, Unbehagen, Vergnügen oder Neugier.
Panel-Tests konzentrieren sich auf die Bewertung organoleptischer Eigenschaften und Mängeln von Olivenöl. Diese innovative Software könnte Verkoster dabei unterstützen, ihre Empfindungen gegenüber Olivenölproben in Echtzeit zu erfassen.
Der Einsatz von Technologie zur Analyse von Gefühlen macht die Bewertung und Klassifizierung von Olivenölen objektiver und schafft mehr Vertrauen bei Olivenölproduzenten und Verbrauchern.
Siehe auch: Nachrichten zur OlivenölforschungDer emotionale organoleptische Test wird im Rahmen des OlivEMOTION-Projekts entwickelt und getestet.
„Methodik und Ergebnisse dieses Forschungsprojekts sind noch vorläufig“, erklärte Raquel Costales Rodríguez von der Forschungs- und Entwicklungsabteilung von Citoliva gegenüber Olive Oil Times.
Citoliva war für die Erfassung von Daten über die emotionalen Reaktionen von Olivenölverkostern verantwortlich und nutzte dabei eine Software, die gemeinsam mit dem Emotion Research Lab entwickelt und für die Bewertung von Olivenöl angepasst wurde.
Mithilfe einer Computer- oder Handykamera, die Gesichtsreaktionen erfasst, konnte die Software Bewegungen und Mikroausdrücke der Verkoster in emotionale Reaktionen übersetzen, die den Grad der Freude oder Abneigung beschreiben, den die verschiedenen Aromen und Texturen der Olivenöle hervorrufen.
„Die Software identifiziert Primäremotionen wie Freude, Überraschung, Wut, Ekel, Angst, Traurigkeit oder Neutralität (das Fehlen von Emotionen) sowie über hundert Sekundäremotionen wie Langeweile, Unbehagen, Vergnügen oder Neugier“, sagte Costales Rodríguez.
Die Studie hat eine breite Auswahl an nativen Olivenölen extra analysiert, die zuvor von Citoliva bewertet worden waren. Die Ergebnisse beider Bewertungen wurden verglichen, um die sensorischen Profile der Verkoster für die Olivenöle zu reproduzieren. Die Forscher konnten die Öle daraufhin klassifizieren und den Zusammenhang zwischen den gesichtsbezogenen und verbalen Reaktionen der Verkoster untersuchen.
„Wir haben sowohl native Olivenöle extra als auch Lampantöl aus verschiedenen Olivensorten und verschiedenen Regionen analysiert“, sagte Costales Rodríguez. „Auch Intensität und Abweichungen wurden bewertet. Was die organoleptischen Profile betrifft, gab es Öle mit unterschiedlichem Grad an Fruchtigkeit, Bitterkeit und Schärfe.“
„Wir haben versucht, eine möglichst große Variabilität zu gewährleisten, um robuste mathematische Modelle zu erhalten“, fügte sie hinzu.
Die vorläufigen Schlussfolgerungen aus den Ergebnissen deuteten darauf hin, dass die Software ein geeignetes Werkzeug zu sein scheint, um Panel-Tests bei der Bewertung und Klassifizierung von nativem Olivenöl extra zu ergänzen.
Forscher bei Citoliva glauben, dass das Tool in Zukunft dazu genutzt werden kann, Unsicherheiten bei der Vermarktung von Olivenölen zu verringern und das Vertrauen der Verbraucher zu stärken. Die Technologie könnte die Bedenken von Exportgruppen zerstreuen, die zuvor erklärt hatten, dass die Ergebnisse von Verkostungsgremien zu subjektiv seien und Exporteure einem rechtlichen Risiko aussetzten.
Laut Costales Rodríguez wird Citoliva das Projekt weiterentwickeln und auf der Grundlage der Ergebnisse entscheiden, ob die gemeinnützige Organisation diese Methodik offiziell in die Standardbewertungen von Olivenölen aufnehmen wird.