Gesichtserkennung kann Geschmackstests ergänzen

Forscher entwickeln Gesichtserkennungssoftware mit dem Ziel, die Genauigkeit von Panel-Tests zu verbessern.

April 3, 2019
Von Rosa Gonzalez-Lamas

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Die erste experimentelle Methode, die die Gesichtserkennung von Emotionen als Ergänzung zu Paneltests zur Klassifizierung von nativem Olivenöl extra verwendet, wurde in entwickelt Spanien.

Citoliva, Inoleo und das Emotion Research Lab arbeiteten zusammen, um die Gesichtserkennungssoftware zu entwickeln, mit der Richter die unbewusste Reaktion eines Verkostungsgremiums auf eine Olivenölprobe analysieren können.

Die Software identifiziert primäre Emotionen als Glück, Überraschung, Wut, Ekel, Angst, Traurigkeit oder Neutralität und über hundert sekundäre Emotionen wie Langeweile, Unbehagen, Vergnügen oder Neugier.- Raquel Costales Rodríguez, Citoliva

Panel-Tests konzentrieren sich auf die Bewertung von organoleptischen Merkmalen und Olivenölstörungen. Mit dieser innovativen Software können Verkoster in Echtzeit feststellen, wie sie sich gegenüber Olivenölproben fühlen.

Der Einsatz von Technologie zur Analyse von Gefühlen macht die Bewertung und Klassifizierung von Olivenölen objektiver und gibt den Olivenölproduzenten und -konsumenten ein größeres Vertrauen.

Siehe auch: Nachrichten aus der Olivenölforschung

Der emotionale organoleptische Test wird im Rahmen des OlivEMOTION-Projekts entwickelt und getestet.

"Die Methodik und die Ergebnisse dieses Forschungsprojekts sind noch vorläufig “, sagte Raquel Costales Rodríguez von der Forschungs- und Entwicklungsabteilung von Citoliva Olive Oil Times.

Citoliva war verantwortlich für die Erfassung von Daten über emotionale Reaktionen von Olivenölverkostern mithilfe einer Software, die mit dem Emotion Research Lab erstellt wurde und für die Bewertung von Olivenöl angepasst wurde.

Mithilfe eines Computers oder einer Handykamera zur Erfassung von Gesichtsreaktionen konnte die Software Bewegungen und Mikroausdrücke von Verkostern in emotionale Reaktionen umsetzen, die den Grad der Freude oder Abneigung beschreiben, der durch die unterschiedlichen Aromen und Texturen der Olivenöle hervorgerufen wird.

"Die Software identifiziert primäre Emotionen wie Glück, Überraschung, Wut, Ekel, Angst, Traurigkeit oder Neutralität (das Fehlen von Emotionen) und über hundert sekundäre Emotionen wie Langeweile, Unbehagen, Vergnügen oder Neugier “, sagte Costales Rodríguez.

Die Studie hat eine große Auswahl an nativen Olivenölen extra analysiert, die zuvor von Citoliva bewertet wurden. Die Ergebnisse beider Bewertungen wurden verglichen, um die sensorischen Profile der Verkoster der Olivenöle zu reproduzieren. Die Forscher konnten dann die Öle klassifizieren und den Zusammenhang zwischen der Gesichts- und der verbalen Reaktion von Verkostern untersuchen.

"Wir analysierten sowohl natives Olivenöl extra als auch lampante Olivenöle aus verschiedenen Olivensorten und Regionen “, sagte Costales Rodríguez. "Intensität und Standardwerte wurden ebenfalls bewertet. In Bezug auf organoleptische Profile gab es Öle mit unterschiedlichen Graden an Fruchtigkeit, Bitterkeit und Schärfe. “

"Wir haben versucht, die größtmögliche Variabilität sicherzustellen, um robuste mathematische Modelle zu erhalten “, fügte sie hinzu.

Die vorläufigen Schlussfolgerungen der Ergebnisse zeigten, dass die Software ein geeignetes Werkzeug zu sein scheint, um Panel-Tests bei der Bewertung und Klassifizierung von Olivenöl extra vergine zu ergänzen.

Citoliva-Forscher sind der Ansicht, dass das Tool in Zukunft dazu beitragen kann, die Unsicherheit bei der Vermarktung von Olivenöl zu verringern und das Vertrauen der Verbraucher zu stärken. Die Technologie könnte die Befürchtungen exportierender Gruppen zerstreuen, die zuvor gesagt haben, dass es sich um Ergebnisse von Verkostungspanels handelt zu subjektiv und Exporteure einem rechtlichen Risiko aussetzen.

Laut Costales Rodríguez wird Citoliva das Projekt weiterentwickeln und auf der Grundlage der Ergebnisse feststellen, ob die gemeinnützige Organisation diese Methodik offiziell in Standardbewertungen von Olivenölen einbeziehen wird.





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