KI-Tool für Olivenbauern soll Erträge steigern und Kosten senken, sagen Forscher

Forscher in Andalusien geben an, ein neues Tool zu entwickeln, mit dem Landwirte mithilfe künstlicher Intelligenz (KI) feststellen können, wann ihre Oliven erntereif sind.

Citoliva, eine gemeinnützige Organisation, die sich mit der Erforschung von Olivenöltechnologie befasst, erklärte, das KI-basierte Vorhersagemodell könne die Erträge verbessern und die Produktionskosten senken. Sie schätzen, dass es in zwei Jahren für den kommerziellen Einsatz bereit sein wird.

Gemeinsam mit dem spanischen Ministerium für Industrie, Handel und Tourismus sowie den vier privaten Partnern von Citoliva, die an dem Projekt arbeiten, ist die Organisation davon überzeugt, dass die neue Technologie es Landwirten ermöglichen wird, den Zeitpunkt des maximalen Ölgehalts vorherzusagen, ohne wiederholt zu den Olivenhainen fahren zu müssen.

Die Forscher fügten hinzu, dass dies den Zeitaufwand für die Analyse der Daten und die Erntekosten reduzieren und gleichzeitig genauere Produktionsschätzungen ermöglichen würde.

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„Das Tool befindet sich derzeit in der Forschungsphase; die Idee ist, dass es mit einer Kombination aus Daten von Satellitenbildern und Bodensensoren arbeitet und der Landwirt es über sein Mobilgerät steuern kann“, erklärte Carmen Capiscol, Leiterin für Forschung, Entwicklung und Innovation bei Citoliva, gegenüber Olive Oil Times.

Das KI-basierte Vorhersagemodell nutzt phänologische Daten zu Blüte und Reifung der Oliven, Daten zu Klima, Olivensorten und Fettentwicklung in der Frucht, um den optimalen Erntezeitpunkt zu bestimmen.

Capiscol sagte, das Projekt befinde sich noch in einer frühen Phase, und die Forscher hätten die Kosten für die Installation der erforderlichen Sensoren oder die Nutzung des Mobilgeräts durch die Landwirte noch nicht ermittelt.

„Die Benutzerfreundlichkeit der Anwendung ist etwas, das noch nicht ermittelt wurde“, fügte sie hinzu. „Wir arbeiten daran, das Modell zu perfektionieren.“

Während Citoliva und seine Partner noch daran arbeiten, genau zu ermitteln, wem das Gerät am besten dienen wird, erklärte Capiscol, die Idee sei es, eine skalierbare Lösung zu schaffen, von der alle Landwirte später profitieren könnten.

„Die potenziellen Nutzer müssen noch definiert werden, aber es ist wahrscheinlich, dass der Ansatz direkt auf Genossenschaften ausgerichtet sein wird, um deren Mitglieder zu beraten, und nicht auf den einzelnen Erzeuger“, sagte sie. „Auf jeden Fall soll das Gerät natürlich erschwinglich sein, damit es in der Branche breiter eingesetzt werden kann.“

Unabhängig von den Kosten und der Benutzerfreundlichkeit ist Capiscol überzeugt, dass das Tool Olivenbauern dabei helfen wird, den besten Zeitpunkt für die Ernte zu bestimmen.

Dies könnte umso wichtiger werden, als sich durch die sich verändernden Klimamuster in Andalusien und im gesamten Mittelmeerraum einige der entscheidenden Phasen der Olivenentwicklung verschieben.

„Bei Citoliva setzen wir uns für die Qualität des Olivenöls ein und beraten die Erzeuger entsprechend“, sagte Capiscol. „Einer der entscheidenden Punkte ist der Zeitpunkt der Ernte der Früchte, wofür regelmäßige Kontrollen auf dem Feld, Laboranalysen und sogar die Ölgewinnung mit Abencor erforderlich sind.“

„Trotz allem ist es schwierig, im Voraus zu wissen, wann der beste Zeitpunkt für die Ernte sein wird, was die Planung erschwert“, fügte sie hinzu. „Wir glauben, dass es wichtig sein könnte, den optimalen Zeitpunkt genauer und früher zu kennen, um Ressourcen zu sparen und vor allem eine bessere Ernteplanung zu ermöglichen.“

Der Einsatz von KI-Technologien im Olivenölsektor gewinnt zunehmend an Bedeutung.

Während Technologien wie ChatGPT die Schlagzeilen beherrschen, ist diese Art von KI für Landwirte nur von begrenztem Nutzen.

Stattdessen nutzen Forscher KI auch zur Bestimmung der Herkunft von Olivenöl, was ihrer Meinung nach die Rückverfolgbarkeit und Transparenz in der Branche verbessern und Betrug erschweren wird.

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