Βοηθήματα Drones Βοηθήστε τους ελαιοκαλλιεργητές να επιτύχουν θεραπείες, να αυξήσουν την κερδοφορία

Χρησιμοποιώντας drones, πολυφασματικές κάμερες και απομακρυσμένους αισθητήρες, οι ελαιοκαλλιεργητές μπορούν να κάνουν ακριβείς προβλέψεις θρεπτικών συστατικών, να επιδιώξουν φυτοϋγειονομικές επεξεργασίες και να εφαρμόσουν ακριβέστερα λιπάσματα και άρδευση.

Φεβρουάριος 26, 2020
Από τον Ντάνιελ Ντόουσον

Πρόσφατες Ειδήσεις

Οι Drones μπορούν να βοηθήσουν αποτελεσματικά τους ελαιοκαλλιεργητές να παρακολουθούν τα δέντρα τους, παρέχοντας χρήσιμα στοιχεία για την υγεία του καθενός και συμβάλλοντας στην ανίχνευση ασθενειών.

Αυτά ήταν μερικά από τα σημαντικότερα δεδομένα από μια μελέτη που πραγματοποιήθηκε από την Ένωση Νεαρών Αγροτών και Κτηνοτρόφων (Asaja), της κυβέρνησης της Ανδαλουσίας, της Πανεπιστήμιο της Jaén και αρκετές άλλες ομάδες ενδιαφέροντος.

Το παρόν και το μέλλον είναι εδώ και πρέπει να αρχίσουμε να καλλιεργούμε με αυτές τις νέες τεχνολογίες.- Rafael Navas, γενικός γραμματέας της Asaja Córdoba

Κατά τη διάρκεια δύο ετών, οι ελαιοκαλλιεργητές στις επαρχίες Jáen, Κόρδοβα, Μάλαγα, Γρανάδα και Αλμερία πέταξαν drones με πολυ-φασματικές κάμερες απεικόνισης πάνω από τα δέντρα τους. Αυτές οι κάμερες πήραν δεδομένα από αισθητήρες που είχαν τοποθετηθεί στα δέντρα ή στο έδαφος κοντά και στη συνέχεια αναλύθηκαν χρησιμοποιώντας μια πρόσφατα αναπτυγμένη εφαρμογή.

"Έχουν μείνει νέες τεχνολογίες », δήλωσε ο Rafael Navas, γενικός γραμματέας της Asaja Córdoba. "Η γεωργία ακριβείας υπάρχει ήδη και αυτό είναι γεγονός. Αλλά δεν υπάρχει στον ελαιώνα. "

Δείτε επίσης: Τεχνολογία ελαιολάδου

Χρησιμοποιώντας τους απομακρυσμένους αισθητήρες, τα αεροσκάφη ήταν σε θέση να συλλέξουν δεδομένα σχετικά με την ποσότητα νερού σε κάθε δέντρο, τα επίπεδα θρεπτικών συστατικών στα φύλλα και το έδαφος, την ανάπτυξη των φύλλων και τη μάζα, καθώς και το μέγεθος των δέντρων, μεταξύ άλλων.

Αυτά τα δεδομένα στη συνέχεια χρησιμοποιήθηκαν για την παραγωγή ενός συνόλου εικόνων που μοιάζουν με χάρτη θερμότητας, οι οποίες τέθηκαν μέσω μιας εφαρμογής που χρησιμοποίησε τεχνητή νοημοσύνη για τη δημιουργία μελλοντικών προβλέψεων θρεπτικών συστατικών.

Ταυτόχρονα, συλλέχθηκαν φύλλα ελιάς και στάλθηκαν σε τοπικό εργαστήριο για να υποβληθεί σε χημική ανάλυση φυλλώματος, η οποία μπορεί να είναι δύσκολη, δαπανηρή και χρονοβόρα, αλλά παρέχει ακριβείς αναγνώσεις των ίδιων δεδομένων.

Το αποτέλεσμα της ανάλυσης έδειξε ότι το 80 τοις εκατό των μελλοντικών προβλέψεων θρεπτικών ουσιών που έγιναν χρησιμοποιώντας τους χάρτες που δημιουργήθηκαν από το drone ήταν ακριβείς.

Ο Anastasio Sánchez, επικεφαλής του Atlas Flight Center, που συμμετείχε επίσης στη μελέτη, πρόσθεσε ότι αυτός ο τύπος γεωργίας ακριβείας είναι ταχύτερος, φθηνότερος και ακριβέστερος από την ανάλυση φυλλώματος.

"Αυτό μας επιτρέπει να έχουμε μια πολύ ακριβή φωτογραφία, όχι μόνο μιας συγκεκριμένης φυτείας, αλλά και της κατάστασης κάθε μιας από τις περιοχές της φυτείας της, και να εφαρμόζουμε οποιοδήποτε είδος φυτοϋγειονομικής θεραπείας πολύ πιο επιλεκτικά », είπε.

Όχι μόνο η χρήση του τα αεροσκάφη σώζουν τους αγρότες χρόνο και χρήμα, αλλά αυτός ο τύπος γεωργίας ακριβείας μπορεί επίσης να μειώσει τις περιβαλλοντικές επιπτώσεις της γεωργίας επιτρέποντας άρδευση, τα φυτοφάρμακα και τα λιπάσματα πρέπει να στοχεύουν σε ορισμένα τμήματα του ελαιώνα αντί να εφαρμόζονται ομοιόμορφα.

"Η ικανότητα εστίασης των θεραπειών που απαιτούνται για τη βελτιστοποίηση της συγκομιδής σε συγκεκριμένες περιοχές των εκμεταλλεύσεων βελτιώνει σημαντικά την αποδοτικότητα των καλλιεργειών ", δήλωσε ο Sánchez Olive Oil Times σε ένα 2017 συνέντευξη. "Όλα αυτά οδηγούν σε μείωση των περιβαλλοντικών επιπτώσεων των γεωργικών δραστηριοτήτων, εξοικονόμησης νερού και φυτοϋγειονομικών προϊόντων. "

Οι διοργανωτές της μελέτης ελπίζουν ότι αυτά τα θετικά αποτελέσματα θα οδηγήσουν στην ευρύτερη χρήση της καλλιέργειας που υποστηρίζεται από το δράκο.

"Το παρόν και το μέλλον είναι εδώ, και πρέπει να αρχίσουμε να καλλιεργούμε με αυτές τις νέες τεχνολογίες », δήλωσε ο Navas, της Asaja Córdoba.





Σχετικές ειδήσεις

Σχόλια / Προτάσεις