Τα drones βοηθούν τους ελαιοκαλλιεργητές να στοχεύουν τις θεραπείες και να αυξάνουν την κερδοφορία τους
Χρησιμοποιώντας drones, πολυφασματικές κάμερες και αισθητήρες τηλεπισκόπησης, οι ελαιοκαλλιεργητές μπορούν να κάνουν ακριβείς προβλέψεις σχετικά με τις θρεπτικές ανάγκες, να στοχεύουν τις φυτοϋγειονομικές παρεμβάσεις και να εφαρμόζουν με μεγαλύτερη ακρίβεια τη λίπανση και την άρδευση.
Τα drones μπορούν να βοηθήσουν αποτελεσματικά τους ελαιοκαλλιεργητές να παρακολουθούν τα δέντρα τους, παρέχοντας χρήσιμα στοιχεία για την υγεία του καθενός και συμβάλλοντας στον εντοπισμό ασθενειών.
Αυτά ήταν μερικά από τα σημαντικότερα συμπεράσματα μιας μελέτης που πραγματοποιήθηκε από την Ένωση Νέων Αγροτών και Κτηνοτρόφων (Asaja), την κυβέρνηση της Ανδαλουσίας, το Πανεπιστήμιο της Χαέν και διάφορες άλλες ομάδες συμφερόντων.
Το παρόν και το μέλλον είναι εδώ, και πρέπει να αρχίσουμε να καλλιεργούμε με αυτές τις νέες τεχνολογίες.
Κατά τη διάρκεια δύο ετών, οι ελαιοκαλλιεργητές στις επαρχίες της Χαέν, της Κόρδοβα, της Μάλαγα, της Γρανάδα και της Αλμερία πέταξαν drones με κάμερες πολυφασματικής απεικόνισης πάνω από τα δέντρα τους. Αυτές οι κάμερες συνέλεξαν δεδομένα από αισθητήρες που είχαν τοποθετηθεί στα ίδια τα δέντρα ή στο έδαφος κοντά τους και στη συνέχεια αναλύθηκαν χρησιμοποιώντας μια νέα εφαρμογή.
«Οι νέες τεχνολογίες ήρθαν για να μείνουν», δήλωσε ο Rafael Navas, γενικός γραμματέας της Asaja Córdoba. «Η γεωργία ακριβείας υπάρχει ήδη και αυτό είναι γεγονός. Αλλά δεν υπάρχει στους ελαιώνες».
Δείτε επίσης: Τεχνολογία ελαιολάδουΧρησιμοποιώντας τους απομακρυσμένους αισθητήρες, τα drones μπόρεσαν να συλλέξουν δεδομένα σχετικά με την ποσότητα νερού σε κάθε δέντρο, τα επίπεδα θρεπτικών ουσιών στα φύλλα και στο έδαφος, την ανάπτυξη και τη μάζα των φύλλων, καθώς και το μέγεθος της κόμης των δέντρων, μεταξύ άλλων.
Αυτά τα δεδομένα χρησιμοποιήθηκαν στη συνέχεια για τη δημιουργία μιας σειράς εικόνων τύπου θερμικού χάρτη, οι οποίες υποβλήθηκαν σε μια εφαρμογή που χρησιμοποιούσε τεχνητή νοημοσύνη για τη δημιουργία προβλέψεων σχετικά με τα μελλοντικά επίπεδα θρεπτικών ουσιών.
Ταυτόχρονα, συλλέχθηκαν φύλλα ελιάς και στάλθηκαν σε ένα τοπικό εργαστήριο για να υποβληθούν σε χημική ανάλυση φυλλώματος, η οποία μπορεί να είναι δύσκολη, δαπανηρή και χρονοβόρα, αλλά παρέχει ακριβείς μετρήσεις των ίδιων δεδομένων.
Το αποτέλεσμα της ανάλυσης έδειξε ότι το 80% των προβλέψεων για τα μελλοντικά θρεπτικά συστατικά που έγιναν με βάση τους χάρτες που δημιουργήθηκαν από τα drones ήταν ακριβείς.
Ο Anastasio Sánchez, επικεφαλής του Atlas Flight Center, το οποίο επίσης συμμετείχε στη μελέτη, πρόσθεσε ότι αυτός ο τύπος γεωργίας ακριβείας είναι ταχύτερος, φθηνότερος και ακριβέστερος από τη φυλλική ανάλυση.
«Αυτό μας επιτρέπει να έχουμε μια πολύ ακριβή εικόνα, όχι μόνο μιας συγκεκριμένης φυτείας, αλλά και της κατάστασης κάθε περιοχής της φυτείας, και να εφαρμόζουμε οποιοδήποτε είδος φυτοϋγειονομικής αγωγής με πολύ πιο επιλεκτικό τρόπο», είπε.
Η χρήση drones όχι μόνο εξοικονομεί χρόνο και χρήμα στους αγρότες, αλλά αυτός ο τύπος γεωργίας ακριβείας μπορεί επίσης να μειώσει τον περιβαλλοντικό αντίκτυπο της γεωργίας, επιτρέποντας την στοχευμένη άρδευση, τη χρήση φυτοφαρμάκων και λιπασμάτων σε συγκεκριμένα τμήματα του ελαιώνα αντί για ομοιόμορφη εφαρμογή.
«Η δυνατότητα εστίασης των επεξεργασιών που απαιτούνται για τη βελτιστοποίηση των συγκομιδών σε συγκεκριμένες περιοχές των αγροκτημάτων βελτιώνει σημαντικά την κερδοφορία των καλλιεργειών», δήλωσε ο Sánchez στην Olive Oil Times σε συνέντευξη το 2017. «Όλα αυτά οδηγούν σε μείωση του περιβαλλοντικού αντίκτυπου των γεωργικών δραστηριοτήτων, εξοικονομώντας νερό και φυτοϋγειονομικά προϊόντα».
Οι διοργανωτές της μελέτης ελπίζουν ότι αυτά τα θετικά αποτελέσματα θα οδηγήσουν στην ευρύτερη χρήση της καλλιέργειας με τη βοήθεια drones.
«Το παρόν και το μέλλον είναι εδώ, και πρέπει να αρχίσουμε να καλλιεργούμε με αυτές τις νέες τεχνολογίες», δήλωσε ο Navas, της Asaja Córdoba.