Les outils d'IA ne transformeront peut-être pas l'agriculture, mais ils aideront les agriculteurs, selon les experts
ChatGPT ne dispose pas de capacités de raisonnement et ne peut pas prédire l'avenir, mais il pourrait s'avérer utile aux agriculteurs à d'autres égards.
Au cours des trois mois qui ont suivi son lancement, le chatbot d'OpenAI, basé sur l'intelligence artificielle, a captivé l'imagination du grand public.
OpenAI ne publie plus de chiffres officiels sur son utilisation, mais a indiqué qu'un million d'utilisateurs s'étaient inscrits à ce service gratuit au cours des cinq premiers jours.
Nous ne devrions pas vraiment considérer cela comme un outil magique capable de résoudre tous les problèmes
Ce générateur basé sur un modèle linguistique de grande envergure – alimenté par des milliards de points de données, notamment des livres, des articles de presse et d’autres contenus web – est capable de répondre instantanément à des questions, bien que pas toujours avec précision, et d’imiter des styles d’écriture créatifs.
Depuis son lancement, des acteurs issus d’un large éventail de secteurs tentent de déterminer comment exploiter au mieux la puissance sans précédent de cette intelligence artificielle pour rendre leurs entreprises plus efficaces.
Voir aussi : Des chercheurs utilisent l'IA pour identifier la provenance de l'huile d'olive extra viergeChatGPT a peu de chances de révolutionner l'agriculture, mais les experts suggèrent qu'il pourrait aider les agriculteurs dans leurs recherches et leurs tâches, telles que la rédaction de contenu pour des sites web et de supports marketing.
Heng Ji, professeur d'informatique à l'université de l'Illinois à Urbana-Champaign, a déclaré à Olive Oil Times que les générateurs basés sur de grands modèles linguistiques pourraient aider les agriculteurs à accomplir des tâches où le jugement humain peut être utilisé pour évaluer l'exactitude des informations.
Générateur basé sur un grand modèle linguistique
Un générateur basé sur un grand modèle linguistique est un outil d'IA qui utilise l'apprentissage automatique pour générer du texte ou d'autres types de contenu à partir de prompts d'entrée. Il est entraîné sur de vastes quantités de données textuelles et utilise ces connaissances pour créer un nouveau contenu qui ressemble à l'entrée qui lui a été fournie.
« Mais nous ne devrions pas vraiment considérer cela comme un outil magique capable de résoudre tous les problèmes », a-t-elle déclaré.
Par exemple, Mme Ji a expliqué que les agriculteurs pourraient demander à ChatGPT comment cultiver des plantes spécifiques dans certaines régions ou sous certaines conditions climatiques et s'attendre à recevoir des conseils précis.
ChatGPT pourrait également résumer les conclusions d’études scientifiques ou fournir des informations pratiques, telles que la manière de réparer un équipement.
« Un grand modèle linguistique ne fait que mémoriser une séquence de tokens », a-t-elle déclaré. « Il s’agit d’une agrégation d’expériences humaines du passé. En gros, il a rassemblé toutes les données de l’ensemble du Web avant 2021 et les a mémorisées. »
Séquence de tokens
Une « séquence de tokens » désigne une succession de petites unités de sens, appelées « tokens », qui composent un texte ou un code plus long. Les tokens sont généralement des mots ou des signes de ponctuation. Décomposer un texte ou un code en séquences de tokens facilite son analyse et son traitement, et sert de données d’entrée pour les modèles d’apprentissage automatique afin de générer de nouveaux textes ou de les classer en différentes catégories.
Ji a averti que les générateurs basés sur de grands modèles linguistiques – malgré ce qu’ils prétendent lorsqu’on leur pose la question – ne peuvent pas s’engager dans le processus connu sous le nom de découverte scientifique.
Par exemple, ChatGPT affirme pouvoir aider les agriculteurs en prédisant les conditions climatiques futures et les prix du marché. Cependant, Ji a expliqué pourquoi cela n’était pas possible.
« Il ne dispose pas de capacités de raisonnement approfondi », a-t-elle déclaré. « Il ne peut pas prédire l’avenir. Si vous demandez au modèle de découvrir quelque chose concernant une nouvelle situation ou des tâches qu’il n’a jamais observées auparavant, il ne le fera pas [avec précision]. »
« Il générera une réponse dans un anglais fluide, mais il n’a aucune capacité à s’appuyer sur des connaissances, et rien ne garantit la véracité de la réponse », a ajouté Ji. « Le système n’a pas été conçu pour le raisonnement ou les découvertes. »
Todd Janzen, avocat spécialisé en droit agricole, partage cet avis. Il a demandé à ChatGPT : « Quelles sont les cinq principales façons dont ChatGPT va révolutionner l’agriculture aux États-Unis ? » Parmi les réponses, ChatGPT a indiqué qu’il pourrait utiliser ses capacités pour l’analyse de données et les prévisions.
« Si vous ne connaissiez rien à l’agriculture, vous trouveriez les prévisions de ChatGPT assez impressionnantes », a écrit Janzen dans le magazine Successful Farming. « Ces prévisions semblent très fiables et bien documentées. »
« Mais si l’on gratte un peu la surface, on découvre une sorte de mélange de mots qui semble impressionnant mais qui manque cruellement de profondeur ou de sens », a-t-il ajouté. « La plupart de ces cinq points ne font que ressasser les mêmes concepts : l’analyse de données et la prévision. »
Avant que ChatGPT ne puisse devenir un outil révolutionnaire pour les agriculteurs, Ji estime que le problème de la précision de ses réponses doit d’abord être résolu.
Elle a ajouté que des chercheurs travaillent déjà sur leurs propres générateurs basés sur des modèles linguistiques de grande envergure. Un générateur spécifiquement destiné à l’agriculture pourrait être créé, où toutes les réponses seraient fondées sur des connaissances confirmées. Cependant, même cela ne permettrait toujours pas de prédire l’avenir.
Si ChatGPT et d’autres chatbots IA similaires ne sont pas susceptibles de changer la façon dont les agriculteurs travaillent, les progrès rapides de cette technologie pourraient tout de même avoir des conséquences profondes pour le secteur.
« D’après mon expérience, le secteur agroalimentaire est bien plus fragile que d’autres face aux biais potentiels introduits par les outils d’IA tels que ChatGPT », a déclaré Yu Jiang, chercheur en agritech à l’université Cornell, à Olive Oil Times.
« Il est important non seulement de réfléchir à la manière de permettre aux producteurs d’utiliser ChatGPT, mais aussi de développer stratégiquement du contenu numérique (en collaboration avec ChatGPT) pour influencer les modèles », a-t-il ajouté.
Par exemple, les recherches de M. Jiang sur le chatbot IA ont démontré que ses réponses aux questions concernant les recommandations de vins favorisent les entreprises ayant une forte présence numérique.
« Si quelqu’un utilise les API de ChatGPT [un outil permettant à différents logiciels ou applications de communiquer] pour créer une application de recommandation, en particulier pour les nouveaux clients, ces petits vignobles perdraient très rapidement leurs parts de marché, ce qui entraînerait une consolidation accrue du secteur agroalimentaire », a-t-il déclaré.
Avec l’intégration de ChatGPT dans Bing, un moteur de recherche, le passage à la recherche basée sur l’IA semble de plus en plus inévitable. M. Jiang a averti que les petits agriculteurs devaient s’adapter rapidement sous peine d’être laissés pour compte.
« Si la diversité fait partie de la résilience, nous devrions encourager les agriculteurs à commencer à réfléchir activement à ces nouveaux outils d’IA qui ne sont pas conçus pour des applications agricoles et alimentaires, et à développer des compétences numériques ainsi que du matériel de formation pour que les agriculteurs puissent s’adapter au changement », a-t-il conclu.