Prepoznavanje lica moglo bi nadopuniti testiranja okusa
Istraživači razvijaju softver za prepoznavanje lica s ciljem poboljšanja točnosti panelnih testiranja.
Prva eksperimentalna metoda koja koristi prepoznavanje emocija na licu za dopunu panel-testova u klasifikaciji ekstra djevičanskih maslinovih ulja razvijena je u Španjolskoj.
Citoliva, Inoleo i Emotion Research Lab surađivali su na izradi softvera za prepoznavanje emocija na licu, koji bi sucima omogućio analizu nesvjesne reakcije panela kušača na uzorak maslinovog ulja.
Softver identificira primarne emocije kao sreću, iznenađenje, ljutnju, gađenje, strah, tugu ili neutralnost te više od stotinu sekundarnih emocija, kao što su dosada, nelagoda, zadovoljstvo ili znatiželja.
Panelna testiranja usredotočena su na procjenu organoleptičkih svojstava i nedostataka maslinovog ulja. Ovaj inovativni softver mogao bi se koristiti kako bi se kušačima pomoglo da u stvarnom vremenu utvrde kako se osjećaju prema uzorcima maslinovog ulja.
Upotreba tehnologije za analizu osjećaja čini procjenu i klasifikaciju maslinovih ulja objektivnijima, pružajući veću sigurnost proizvođačima i potrošačima maslinovih ulja.
Vidi također: Novosti iz istraživanja maslinovog uljaEmocionalni organoleptički test razvija se i testira u sklopu projekta OlivEMOTION.
"Metodologija i rezultati ovog istraživačkog projekta još su preliminarni", izjavila je za Olive Oil Times Raquel Costales Rodríguez iz odjela za istraživanje i razvoj tvrtke Citoliva.
Citoliva je bila zadužena za prikupljanje podataka o emocionalnim reakcijama kušača maslinovog ulja pomoću softvera stvorenog u suradnji s Emotion Research Labom, koji je prilagođen za ocjenjivanje maslinovog ulja.
Koristeći kameru računala ili mobitela za snimanje reakcija lica, softver je uspio prevesti pokrete i mikroizraze kušača u emocionalne reakcije koje opisuju stupanj užitka ili odbojnosti koje izazivaju različiti okusi i teksture maslinovih ulja.
"Softver identificira primarne emocije kao što su sreća, iznenađenje, ljutnja, gađenje, strah, tuga ili neutralnost (odsutnost emocija) te više od stotinu sekundarnih emocija, kao što su dosada, nelagoda, zadovoljstvo ili znatiželja", rekao je Costales Rodríguez.
Studija je analizirala širok izbor ekstra djevičanskih maslinovih ulja koja je prethodno ocijenila Citoliva. Rezultati su obje procjene usporedeni kako bi se reproducirali senzorni profili kušača maslinovih ulja. Istraživači su potom uspjeli klasificirati ulja i istražiti vezu između mimike lica i verbalnih reakcija kušača.
"Analizirali smo i ekstra djevičanska maslinova ulja i lampante maslinova ulja od različitih sorti maslina i iz raznih regija", rekla je Costales Rodríguez. "Procijenjeni su i intenzitet te osnovne karakteristike. Što se tiče organoleptičkih profila, postojala su ulja s različitim stupnjevima voćnosti, gorčine i pikantnosti."
"Pokušali smo osigurati najveću moguću varijabilnost s ciljem dobivanja robusnih matematičkih modela", dodala je.
Preliminarni zaključci rezultata ukazali su na to da se softver čini prikladnim alatom za dopunu panelnih testova u procjeni i klasifikaciji ekstra djevičanskih maslinovih ulja.
Istraživači u Citolivi vjeruju da se u budućnosti alat može koristiti za smanjenje nesigurnosti u marketingu maslinovih ulja, kao i za osiguravanje povjerenja potrošača. Tehnologija bi mogla umiriti strahove izvoznika koji su prethodno izjavili da su rezultati panela za kušanje previše subjektivni i da izvoznike izlažu pravnom riziku.
Prema riječima Costales Rodrígueza, Citoliva će nastaviti razvijati projekt i na temelju rezultata odlučit će hoće li neprofitna organizacija formalno uključiti ovu metodologiju u standardne procjene maslinovih ulja.