Korištenje umjetne inteligencije za poboljšanje kvalitete maslinovog ulja, učinkovitosti i povjerenja
Vještačka inteligencija već desetljeće poboljšava uzgoj maslina, povećavajući učinkovitost, donošenje odluka, sljedivost i održivost. Nedavna poboljšanja uključuju prediktivno određivanje cijena, kontrolu štetočina i personalizirano marketing.
Tijekom posljednje dvije godine umjetna inteligencija (UI) u obliku velikih jezičnih modela – kao što su Gemini, ChatGPT i Bard – osvojila je duh vremena.
Međutim, umjetna inteligencija pomaže maslinarima u poboljšanju učinkovitosti i donošenju odluka već posljednjih deset godina.
Ranije ove godine, gradski dužnosnici u Jaénu u Španjolskoj okupili su se kako bi raspravljali o brojnim ulogama koje umjetna inteligencija može imati za uzgajivače maslina i mlinare u najplodnijoj provinciji svijeta po proizvodnji maslinovog ulja.
Proizvođači maslinovog ulja polako počinju prepoznavati prednosti ulaska u ovo područje. Vide kako umjetna inteligencija ne samo da može poboljšati brendiranje, već i zadovoljstvo kupaca.
Među sudionicima bila je tvrtka Decidata Analytics, specijalizirana za umjetnu inteligenciju koja se koristi za poboljšanje analitike podataka.
Voditelj projekta Javier Canego Martinez rekao je za Olive Oil Times da bi umjetna inteligencija mogla poboljšati sljedivost i pomoći u izgradnji povjerenja u sektor koji su posljednjih mjeseci pogođene negativne vijesti o prijevarama.
"AI alati mogu pomoći osigurati da je maslinovo ulje autentično i visoke kvalitete provjerom vrste maslina koje su korištene", rekao je. "To se može učiniti analizom fotografija košpica maslina pomoću tehnologije prepoznavanja slika. Pružanjem točnih informacija o proizvodu tvrtke mogu izgraditi povjerenje potrošača i održati snažnu reputaciju brenda."
Vidi također: Istraživači koriste umjetnu inteligenciju za identifikaciju spojeva u maslinovom ulju koji utječu na Alzheimerovu bolestZapravo, istraživači s talijanskih sveučilišta trenirali su umjetnu inteligenciju da identificira podrijetlo ekstradjevičanskog maslinovog ulja koristeći njegove fenolne spojeve i sterole. U studiji iz 2022. godine izvijestili su da je AI ispravno identificirao lokalno proizvedena maslinova ulja Taggiasca Ligure.
Uz provjeru autentičnosti, Canego Martinez vjeruje da alati pokretani umjetnom inteligencijom mogu pomoći proizvođačima i maloprodajnim trgovcima da ciljaju kupce personaliziranim oglašavanjem.
"Razumijevanjem onoga što potrošači vole i kako se ponašaju, tvrtke mogu prilagoditi svoje poruke i promocije kako bi učinkovitije dosegle određene skupine", rekao je.
"AI može dodatno predvidjeti tržišne trendove u sektoru maslinovog ulja, kao i potražnju potrošača, pomažući tvrtkama da unaprijed prilagode svoje strategije", dodao je Canego Martinez. "To im omogućuje optimizaciju zaliha, određivanje cijena i marketinških napora kako bi ostali konkurentni."
Diego Hueltes, računalni inženjer i konzultant, pokazao je da AI modeli mogu točno predvidjeti cijene. Razvio je tri prediktivna modela cijena koristeći povijesne podatke o cijenama, klimatske podatke i podatke o prethodnim berbama kako bi točno predvidio cijene za 2017. i 2018. godinu.
Većina AI tehnologije za ove primjene nije toliko poznata kao potrošački orijentirani veliki jezični modeli koji čine trenutnu generaciju generativne umjetne inteligencije.
Međutim, Canego Martinez je rekao da generativna umjetna inteligencija može pomoći svima koji su uključeni u svijet maslinovog ulja da popunjavaju dokumente i obrasce te proizvode "visokokvalitetan sadržaj, uključujući društvene mreže, blogove, videozapise i druge marketinške alate."
"Proizvođači maslinovog ulja polako počinju prepoznavati prednosti ulaska u ovo područje", rekao je. "Mogu vidjeti kako AI ne samo da može poboljšati brendiranje maslinarskih tvrtki, već i povećati cjelokupno zadovoljstvo kupaca."
Tijekom događaja u Jaénu službenici su raspravljali o upotrebi umjetne inteligencije za chatbotove za korisničku podršku i o tome kako poljoprivrednici i mlinari mogu koristiti postojeće alate umjetne inteligencije za predviđanje vremena berbe i tržišnih trendova.
Uz umjetnu inteligenciju, raspravljalo se i o korištenju blockchain tehnologije za poboljšanje sljedivosti i suzbijanje krađe i prijevara.
Osim marketinških i prema kupcima usmjerenih dijelova poslovanja, Canego Martinez je rekao da poljoprivrednici i proizvođači mogu koristiti umjetnu inteligenciju kako bi svoje operacije učinili učinkovitijima i održivijima.
"AI omogućuje optimizaciju proizvodnih procesa, čineći ih učinkovitijima i održivijima", rekao je Canego Martinez. "To uključuje odgovarajuću upotrebu prirodnih resursa poput vode i gnojiva, smanjenje utjecaja na okoliš i promicanje odgovornih poljoprivrednih praksi."
Na konferenciji u lipnju u Mengíbaru, još jednom gradu u provinciji Jaén, istraživači su predstavili AI platformu koja je točno predvidjela vrijeme berbe maslina s mjesec dana zakašnjenja, koristeći meteorološke i povijesne podatke o berbi.
"Vještačka inteligencija i strojevo učenje također igraju temeljnu ulogu u objektivizaciji donošenja odluka", rekao je Canego Martinez. "Ove tehnologije omogućuju tvrtkama analizu velikih količina podataka i izdvajanje preciznih uvida utemeljenih na dokazima. To eliminira subjektivnost i ljudsku pristranost, omogućujući donošenje informiranijih i pravednijih odluka."
Canego Martinez je također istaknuo suzbijanje štetočina kao primjer kako AI alati mogu pomoći maslinarima u njihovom svakodnevnom radu.
"Modeli strojnog učenja mogu pomoći u predviđanju pojave štetnika analizom prethodnih podataka i okolišnih čimbenika, što je izuzetno korisno za poljoprivrednike pri donošenju odluka o upravljanju usjevima", rekao je.
"Također mogu dati ranu najavu o budućoj prinosti usjeva na temelju toga kako usjevi trenutno rastu, što poljoprivrednicima olakšava planiranje unaprijed", dodao je Canego Martinez. "Optimizacija navodnjavanja također je moguća, kao što to nudi Agrow Analytics u Španjolskoj… U budućnosti će primjena umjetne inteligencije i strojnog učenja nastaviti proizvoditi kvalitetnije ulje."