Alat temeljen na umjetnoj inteligenciji za maslinare poboljšat će prinose i smanjiti troškove, kažu istraživači

Istraživači u Andaluziji kažu da razvijaju novi alat koji će poljoprivrednicima omogućiti korištenje umjetne inteligencije (UI) za utvrđivanje kada su njihove masline spremne za berbu.

Citoliva, neprofitna organizacija za istraživanje tehnologije maslinovog ulja, izjavila je da bi prediktivni model temeljen na umjetnoj inteligenciji mogao poboljšati prinose i smanjiti troškove proizvodnje. Procjenjuju da će biti spreman za komercijalnu upotrebu za dvije godine.

Zajedno sa španjolskim Ministarstvom industrije, trgovine i turizma te četiri partnera iz privatnog sektora koji rade na projektu, organizacija vjeruje da će nova tehnologija omogućiti poljoprivrednicima da predvide trenutak maksimalnog nakupljanja ulja bez ponovnih odlazaka u nasade.

Istraživači su dodali da bi to smanjilo vrijeme provedeno na analizi informacija i troškove berbe, istovremeno omogućujući preciznije procjene proizvodnje.

Vidi također: Istraživači razvili pojednostavljen način određivanja sadržaja polifenola u maslinovom ulju

"Alat je trenutno u fazi istraživanja; ideja je da radi kombinacijom podataka dobivenih satelitskim snimkama i senzorima na terenu, a poljoprivrednik bi njime mogao upravljati sa svog mobilnog uređaja", izjavila je za Olive Oil Times Carmen Capiscol, voditeljica istraživanja, razvoja i inovacija u Citolivi.

Prediktivni model temeljen na umjetnoj inteligenciji koristi fenološke podatke o cvatnji i sazrijevanju masline, podatke o klimi, sortama maslina i razvoju masnoće unutar ploda kako bi odredio optimalan trenutak berbe.

Capiscol je rekla da je projekt još uvijek u ranoj fazi te da istraživači još nisu utvrdili troškove postavljanja potrebnih senzora ili korištenja mobilnog uređaja za maslinare.

"Upotrebljivost aplikacije je nešto što još nije utvrđeno", dodala je. "Radimo na usavršavanju modela."

Dok Citoliva i njezini partneri još uvijek rade na utvrđivanju točne ciljne skupine za koju će uređaj biti najkorisniji, Capiscol je rekla da je ideja bila stvoriti skalabilno rješenje od kojeg bi svi poljoprivrednici mogli imati koristi u budućnosti.

"Potencijalni korisnici još nisu definirani, ali vjerojatno će pristup biti osmišljen s kooperativama na umu, izravno za savjetovanje članova, a ne za pojedinačne proizvođače", rekla je. "U svakom slučaju, ideja je da bude, naravno, pristupačna kako bi se njezina upotreba mogla proširiti u sektoru."

Bez obzira na trošak i jednostavnost ili složenost upotrebe, Capiscol vjeruje da će alat pomoći maslinarima da odrede najbolji trenutak za berbu.

To može postati još važnije kako se mijenjajuće klimatske prilike u Andaluziji i šire na mediteranskom području pomiču neke od ključnih faza u razvoju masline.

"U Citolivi smo posvećeni kvaliteti maslinovog ulja i savjetujemo proizvođače u tom smislu", rekla je Capiscol. "Jedna od ključnih točaka je trenutak berbe plodova, za što je potrebno provoditi periodičan nadzor na terenu, laboratorijsku analizu, pa čak i ekstrakciju ulja s Abencorom."

"Unatoč svemu, teško je unaprijed znati kada će biti najprikladnije vrijeme za berbu, što otežava planiranje", dodala je. "Vjerujemo da bi mogućnost poznavanja optimalnog trenutka s većom preciznošću i ranije mogla biti relevantna za uštedu resursa i, prije svega, za bolje planiranje berbe."

Primjena tehnologija umjetne inteligencije u sektoru maslinovog ulja postaje sve relevantnija.

Iako su tehnologije poput ChatGPT-a privukle najviše pažnje, ova vrsta umjetne inteligencije ima ograničenu primjenu za poljoprivrednike.

Umjesto toga, istraživači također koriste AI za utvrđivanje podrijetla maslinovog ulja, što će, kako tvrde, poboljšati sljedivost i transparentnost u sektoru, a istovremeno otežati počinjenje prijevara.

---