Modelo de IA de código aberto previu com precisão os preços do azeite

Os preços do azeite em todo o mundo atingiram níveis históricos devido às colheitas fracas causadas pela seca e pelas altas temperaturas na primavera nos principais países produtores, principalmente na Espanha.

Embora os preços na origem tenham caído em relação ao recorde atingido em meados de janeiro, os preços de varejo permanecem bem acima da média, levando a mudanças no comportamento dos consumidores em países tradicionalmente grandes consumidores de azeite de oliva.

Os principais especialistas do setor prevêem uma queda nos preços com base nas expectativas de que a produção global de azeite retorne a cerca de três milhões de toneladas na safra de 2024/25. No entanto, a direção futura dos preços permanece longe de ser certa.

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Para esse fim, um pesquisador da comunidade autônoma da Andaluzia, no sul da Espanha — a maior região produtora de azeite do mundo — desenvolveu um programa de inteligência artificial (IA) para prever os preços do azeite.

Diego Hueltes, engenheiro da computação e diretor executivo da TADIA.ai, uma consultoria de IA, desenvolveu três modelos de previsão de preços, incluindo uma previsão de uma semana, uma previsão de quatro semanas e uma estimativa sobre se os preços subirão ou cairão.

“Sou de Alcalá la Real, uma cidade em Jaén onde a olivicultura é a principal fonte de renda, e há uma cultura profundamente enraizada em torno do azeite”, disse ele ao Olive Oil Times.

“Achei fascinante que os mais velhos pudessem prever os movimentos do mercado com base no clima e nos preços”, acrescentou. “Se eles conseguiam fazer isso com base na experiência, minha premissa era que um modelo de IA poderia alcançar o mesmo de forma mais sistemática.”

Hueltes utilizou algoritmos de aprendizado automático e pesquisas em inteligência artificial para analisar os preços históricos do azeite, dados meteorológicos e dados de produção para fazer estimativas precisas de preços em 2017 e 2018.

“Eu desenvolvi dois modelos”, disse Hueltes. “O primeiro era capaz de prever o preço, um número absoluto. Nesse caso, meu modelo apresentou um erro médio de 3%. Por exemplo, se meu modelo prevê que na próxima semana o preço será de € 10,00, o preço real provavelmente ficará entre € 9,97 e € 10,03.”

“O segundo modelo previa ‘na próxima semana o preço vai subir’ ou ‘na próxima semana o preço vai cair’, tornando-o muito direto”, acrescentou ele. “Ele previu com precisão a direção do preço em 76% das vezes.”

“Para avaliar esse modelo, usei uma técnica financeira que analisa os retornos observando qual seria o retorno acumulado se, cada vez que o modelo previsse que o preço subiria na semana seguinte, eu comprasse azeite, e cada vez que ele previsse que o preço cairia, eu vendesse azeite”, continuou Hueltes. “Se eu tivesse investido 100 euros seguindo o modelo entre 2017 e 2018, teria 140 euros após um ano.”

No entanto, muitas coisas aconteceram desde 2018, incluindo as tarifas dos Estados Unidos sobre o azeite espanhol, a pandemia de Covid-19, a invasão russa da Ucrânia e a seca histórica na Europa.

“O modelo não seria válido para 2024, embora sua base científica continue válida”, disse Hueltes, que publicou sua pesquisa no GitHub, disponibilizando-a ao público em geral.

“Sou um grande fã do código aberto e acredito que a pesquisa científica, especialmente em IA, deve ser universalmente acessível e gratuita”, disse ele. “Como havia muito poucos trabalhos abertos e acessíveis na área do azeite de oliva, decidi disponibilizar toda a minha pesquisa.”

Hueltes espera que essa tecnologia tenha um impacto positivo na maior província produtora de azeite do mundo no futuro.

“O modelo de IA, utilizando dados de preço, produção e meteorologia, consegue extrair os padrões subjacentes nos dados”, disse ele. “Esses padrões, que são muito difíceis de serem detectados por seres humanos, mesmo por especialistas do setor, são totalmente viáveis para modelos de IA.”

Segundo Hueltes, a previsão dos preços do azeite “permite a otimização do comércio de azeite, especialmente para pequenos produtores, pois eles recebem indicadores sobre se os preços são justos ou não, ou se é melhor esperar ou agir rapidamente.”

Além disso, a pesquisa pode beneficiar atores em toda a cadeia de valor do azeite, incluindo agricultores, varejistas e distribuidores, consumidores, investidores e comerciantes.

Agricultores e produtores podem planejar suas estratégias de vendas de forma mais eficaz para maximizar lucros e gerenciar recursos com eficiência.

Varejistas e distribuidores também podem usar previsões precisas de preços para gerenciar estoques e desenvolver estratégias de preços que permaneçam competitivas e lucrativas.

Enquanto isso, os consumidores podem tomar decisões de compra informadas com base em possíveis variações de preço, como comprar em grandes quantidades quando se espera que os preços subam.

Por fim, investidores e comerciantes de commodities podem tomar melhores decisões de investimento e aumentar seus retornos. Compreender as tendências de preços também pode ajudar a formular políticas para apoiar o setor agrícola e estabilizar o mercado.

Embora Hueltes tenha afirmado que a pesquisa pode não impactar diretamente as mudanças climáticas, cujos sintomas são amplamente atribuídos às recentes quedas na produção, “ela pode ajudar a compreender como os fatores climáticos afetam a produção de azeite de oliva”.

“A natureza de código aberto da pesquisa permite o desenvolvimento de novos modelos para tornar o comércio de azeite mais equitativo”, acrescentou.

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