Açık Kaynaklı Yapay Zeka Modeli Zeytinyağı Fiyatlarını Doğru Bir Şekilde Tahmin Etti
Model, 2017 ve 2018 yıllarında geliştirildiği dönemde zeytinyağı fiyatlarındaki hareketleri ve zamanlamayı doğru bir şekilde tahmin etti. Modelin yaratıcısı, modelin bilimsel temellerinin hâlâ geçerli olduğunu belirterek modeli kamuoyuna açıkladı.
Özellikle İspanya başta olmak üzere başlıca üretici ülkelerdeki kuraklık ve ilkbaharda görülen yüksek sıcaklıkların yol açtığı düşük hasat nedeniyle, dünya genelinde zeytinyağı fiyatları tarihi zirvelere ulaştı.
Menşe fiyatları Ocak ortasındaki rekor seviyelerinden düşmüş olsa da, perakende fiyatları ortalamanın oldukça üzerinde kalmaya devam ediyor ve bu durum, geleneksel olarak zeytinyağı tüketiminin yoğun olduğu ülkelerde tüketici davranışlarında değişikliklere yol açıyor.
Sektörün önde gelen uzmanları, 2024/25 hasat yılında küresel zeytinyağı üretiminin yaklaşık üç milyon tona döneceği beklentisine dayanarak fiyatların düşeceğini öngörüyor. Ancak, fiyatların gelecekteki yönü hala belirsizliğini koruyor.
Ayrıca bakınız: Araştırmacılar, Zeytin Çiftçilerinin Hasat Zamanını Tahmin Etmelerine Yardımcı Olacak Bir Yapay Zeka Aracı TanıttıBu amaçla, dünyanın en büyük zeytinyağı üretim bölgesi olan İspanya'nın güneyindeki Endülüs özerk bölgesinde bir araştırmacı, zeytinyağı fiyatlarını tahmin etmek için bir yapay zeka (AI) programı geliştirdi.
Bilgisayar mühendisi ve yapay zeka danışmanlık şirketi TADIA.ai'nin CEO'su Diego Hueltes, bir haftalık tahmin, dört haftalık tahmin ve fiyatların yükselip yükselmeyeceğine dair bir tahmin.
“Ben, zeytin yetiştiriciliğinin ana geçim kaynağı olduğu ve zeytinyağı konusunda köklü bir kültüre sahip olan Jaén’deki Alcalá la Real kasabasından geliyorum,” dedi Olive Oil Times’a.
“Yaşlıların hava durumu ve fiyatlara dayanarak piyasa hareketlerini tahmin edebilmelerini büyüleyici buldum,” diye ekledi. “Eğer bunu deneyimlerine dayanarak yapabiliyorsa, benim varsayımım bir AI modelinin bunu daha sistematik bir şekilde başarabileceğiydi.”
Hueltes, geçmiş zeytinyağı fiyatlarını, 2017 ve 2018 yıllarında doğru fiyat tahminleri yapmak için meteorolojik verileri ve üretim verilerini analiz etti.

Diego Hueltes
“İki model geliştirdim,” dedi Hueltes. “İlki, fiyatı, yani mutlak bir rakamı tahmin edebiliyordu. Bu durumda, modelimin ortalama hatası yüzde üçtü. Örneğin, modelim gelecek hafta fiyatın 10,00 € olacağını tahmin ediyorsa, gerçek fiyat muhtemelen 9,97 € ile 10,03 € arasında olacaktır.”
“İkinci model ise ‘gelecek hafta fiyat artacak’ veya ‘gelecek hafta fiyat düşecek’ şeklinde tahminlerde bulunuyordu, bu da modeli çok basit hale getiriyordu,” diye ekledi. “Fiyatın yönünü yüzde 76 oranında doğru tahmin etti.”
“Bu modeli değerlendirmek için, modelin gelecek hafta fiyatın artacağını öngördüğü her seferinde zeytinyağı satın aldığımı ve fiyatın düşeceğini öngördüğü her seferinde zeytinyağı sattığımı varsayarak birikmiş getirinin ne olacağını inceleyen bir finansal teknik kullandım,” diye devam etti Hueltes. “2017 ile 2018 arasında bu modeli takip ederek 100 € yatırmış olsaydım, bir yıl sonra 140 €’m olurdu.”
Ancak 2018’den bu yana, ABD’nin İspanyol zeytinyağına uyguladığı gümrük vergileri, Covid-19 salgını, Rusya’nın Ukrayna’yı işgali ve Avrupa’daki tarihi kuraklık dahil olmak üzere pek çok şey yaşandı.
“Modelin bilimsel temeli hala geçerli olsa da, 2024 için geçerli olmayacaktır,” dedi Hueltes, araştırmasını GitHub’da yayınlayarak genel kamuoyunun erişimine açtı.
“Açık kaynağın büyük bir hayranıyım ve bilimsel araştırmaların, özellikle de yapay zeka alanındaki araştırmaların herkes tarafından erişilebilir ve ücretsiz olması gerektiğine inanıyorum,” dedi. “Zeytinyağı alanında açık ve erişilebilir çok az çalışma olduğu için, tüm araştırmamı erişime açmaya karar verdim.”
Hueltes, bu teknolojinin gelecekte dünyanın en büyük zeytinyağı üreten iline olumlu bir etki yapmasını umuyor.
“Fiyat, üretim ve meteorolojik verileri kullanan AI modeli, verilerdeki temel kalıpları ortaya çıkarabilir,” dedi. "İnsanların, hatta sektördeki uzmanların bile tespit etmesi çok zor olan bu kalıplar, yapay zeka modelleri için tamamen uygulanabilir."
Hueltes’e göre, zeytinyağı fiyatlarını tahmin etmek, “özellikle küçük üreticiler için yağ ticaretinin optimize edilmesini sağlar; çünkü fiyatların adil olup olmadığına ya da beklemek mi yoksa hızlı hareket etmek mi daha iyi olduğuna dair göstergeler alırlar.”
Ayrıca, bu araştırma çiftçiler, perakendeciler ve dağıtımcılar, tüketiciler, yatırımcılar ve tüccarlar dahil olmak üzere zeytinyağı değer zincirindeki tüm aktörlere fayda sağlayabilir.
Çiftçiler ve üreticiler, kârlarını en üst düzeye çıkarmak ve kaynaklarını verimli bir şekilde yönetmek için satış stratejilerini daha etkili bir şekilde planlayabilirler.
Perakendeciler ve dağıtımcılar da doğru fiyat tahminlerini kullanarak envanterlerini yönetebilir ve rekabetçi ve kârlı kalacak fiyatlandırma stratejileri geliştirebilirler.
Bu arada tüketiciler, fiyatların artması beklendiğinde toplu alım yapmak gibi potansiyel fiyat değişikliklerine dayalı bilinçli satın alma kararları verebilirler.
Son olarak, yatırımcılar ve emtia tüccarları daha iyi yatırım kararları alabilir ve getirilerini artırabilir. Fiyat eğilimlerini anlamak, tarım sektörünü desteklemek ve piyasayı istikrara kavuşturmak için politikalar oluşturmaya da yardımcı olabilir.
Hueltes, araştırmanın iklim değişikliğine doğrudan etki etmeyebileceğini belirtse de, son zamanlardaki üretim düşüşlerinin büyük ölçüde iklim değişikliğine atfedildiğini vurgulayarak, “bu araştırma, iklim faktörlerinin zeytinyağı üretimini nasıl etkilediğini anlamaya yardımcı olabilir” dedi.
“Araştırmanın açık kaynak niteliği, zeytinyağı ticaretini daha adil hale getirecek yeni modellerin geliştirilmesine olanak tanıyor” diye ekledi.