Μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα προέβλεψε με ακρίβεια τις τιμές του ελαιολάδου

Οι τιμές του ελαιολάδου σε όλο τον κόσμο έχουν φτάσει σε ιστορικά υψηλά επίπεδα λόγω των κακών συγκομιδών που προκλήθηκαν από την ξηρασία και τις υψηλές θερμοκρασίες την άνοιξη σε βασικές χώρες παραγωγής, με πιο χαρακτηριστική την Ισπανία.

Ενώ οι τιμές στην πηγή έχουν πέσει από τα ιστορικά υψηλά επίπεδα που είχαν καταγραφεί στα μέσα Ιανουαρίου, οι τιμές λιανικής παραμένουν αρκετά πάνω από τον μέσο όρο, οδηγώντας σε αλλαγές στη συμπεριφορά των καταναλωτών σε χώρες που παραδοσιακά καταναλώνουν μεγάλες ποσότητες ελαιολάδου.

Κορυφαίοι εμπειρογνώμονες του κλάδου προβλέπουν πτώση των τιμών, βασιζόμενοι στις προσδοκίες ότι η παγκόσμια παραγωγή ελαιολάδου θα επιστρέψει στα περίπου τρία εκατομμύρια τόνους κατά την καλλιεργητική περίοδο 2024/25. Ωστόσο, η μελλοντική πορεία των τιμών παραμένει κάθε άλλο παρά βέβαιη.

Δείτε επίσης: Ερευνητές παρουσιάζουν εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης για να βοηθήσουν τους ελαιοκαλλιεργητές να προβλέψουν το χρόνο της συγκομιδής

Για το σκοπό αυτό, ένας ερευνητής στην αυτόνομη περιφέρεια της Ανδαλουσίας στη νότια Ισπανία, τη μεγαλύτερη περιοχή παραγωγής ελαιολάδου στον κόσμο, ανέπτυξε ένα πρόγραμμα τεχνητής νοημοσύνης (AI) για την πρόβλεψη των τιμών του ελαιολάδου.

Ο Ντιέγκο Χουέλτες, μηχανικός υπολογιστών και διευθύνων σύμβουλος της TADIA.ai, μιας εταιρείας συμβούλων τεχνητής νοημοσύνης, ανέπτυξε τρία μοντέλα πρόβλεψης τιμών, συμπεριλαμβανομένης μιας πρόβλεψης μιας εβδομάδας, μια πρόβλεψη τεσσάρων εβδομάδων και μια πρόβλεψη για το αν οι τιμές θα ανέβουν ή θα πέσουν.

«Κατάγομαι από την Alcalá la Real, μια πόλη στην Jaén όπου η ελαιοκαλλιέργεια αποτελεί το κύριο μέσο διαβίωσης, και υπάρχει μια βαθιά ριζωμένη κουλτούρα γύρω από το ελαιόλαδο», δήλωσε στην Olive Oil Times.

«Μου φάνηκε συναρπαστικό το γεγονός ότι οι ηλικιωμένοι μπορούσαν να προβλέψουν τις κινήσεις της αγοράς με βάση τον καιρό και τις τιμές», πρόσθεσε. «Αν μπορούσαν να το κάνουν με βάση την εμπειρία, η υπόθεσή μου ήταν ότι ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να επιτύχει το ίδιο με πιο συστηματικό τρόπο».

Ο Hueltes χρησιμοποίησε αλγόριθμους αυτόματης μάθησης και έρευνα τεχνητής νοημοσύνης για να αναλύσει ιστορικές τιμές ελαιολάδου, μετεωρολογικά δεδομένα και δεδομένα παραγωγής για να κάνει ακριβείς εκτιμήσεις τιμών το 2017 και το 2018.

«Ανάπτυξα δύο μοντέλα», είπε ο Hueltes. «Το πρώτο μπορούσε να προβλέψει την τιμή, έναν απόλυτο αριθμό. Σε αυτή την περίπτωση, το μοντέλο μου είχε μέσο σφάλμα 3%. Για παράδειγμα, αν το μοντέλο μου προβλέπει ότι την επόμενη εβδομάδα η τιμή θα είναι 10,00 €, η πραγματική τιμή πιθανότατα θα κυμαίνεται μεταξύ 9,97 € και 10,03 €».

«Το δεύτερο μοντέλο προέβλεπε ότι “την επόμενη εβδομάδα η τιμή θα ανέβει” ή “την επόμενη εβδομάδα η τιμή θα πέσει”, καθιστώντας το πολύ απλό», πρόσθεσε. «Προέβλεψε με ακρίβεια την κατεύθυνση της τιμής στο 76% των περιπτώσεων.»

«Για να αξιολογήσω αυτό το μοντέλο, χρησιμοποίησα μια χρηματοοικονομική τεχνική που αναλύει τις αποδόσεις εξετάζοντας ποια θα ήταν η συσσωρευμένη απόδοση αν, κάθε φορά που το μοντέλο προέβλεπε ότι η τιμή θα ανέβαινε την επόμενη εβδομάδα, αγόραζα ελαιόλαδο, και κάθε φορά που προέβλεπε ότι η τιμή θα έπεφτε, πουλούσα ελαιόλαδο», συνέχισε ο Hueltes. «Αν είχα επενδύσει 100 ευρώ ακολουθώντας το μοντέλο μεταξύ 2017 και 2018, θα είχα 140 ευρώ μετά από ένα χρόνο.»

Ωστόσο, πολλά έχουν συμβεί από το 2018, συμπεριλαμβανομένων των δασμών των Ηνωμένων Πολιτειών στο ισπανικό ελαιόλαδο, της πανδημίας Covid-19, της ρωσικής εισβολής στην Ουκρανία και της ιστορικής ξηρασίας στην Ευρώπη.

«Το μοντέλο δεν θα ήταν έγκυρο για το 2024, παρόλο που η επιστημονική του βάση παραμένει έγκυρη», δήλωσε ο Hueltes, ο οποίος δημοσίευσε την έρευνά του στο GitHub, καθιστώντας την διαθέσιμη στο ευρύ κοινό.

«Είμαι μεγάλος οπαδός του ανοιχτού κώδικα και πιστεύω ότι η επιστημονική έρευνα, ειδικά στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, πρέπει να είναι καθολικά προσβάσιμη και δωρεάν», είπε. «Δεδομένου ότι υπήρχαν πολύ λίγες ανοιχτές και προσβάσιμες εργασίες στον τομέα του ελαιολάδου, αποφάσισα να διαθέσω όλη την έρευνά μου».

Ο Hueltes ελπίζει ότι αυτή η τεχνολογία θα έχει θετική επίδραση στη μεγαλύτερη ελαιοπαραγωγική επαρχία του κόσμου στο μέλλον.

«Το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης, χρησιμοποιώντας δεδομένα τιμών, παραγωγής και μετεωρολογικά δεδομένα, μπορεί να εξάγει τα υποκείμενα μοτίβα στα δεδομένα», είπε. «Αυτά τα μοτίβα, τα οποία είναι πολύ δύσκολο να ανιχνευθούν από τον άνθρωπο, ακόμη και από ειδικούς του κλάδου, είναι απολύτως εφικτά για τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης».

Σύμφωνα με τον Hueltes, η πρόβλεψη των τιμών του ελαιολάδου «επιτρέπει τη βελτιστοποίηση του εμπορίου ελαιολάδου, ειδικά για τους μικρούς παραγωγούς, καθώς λαμβάνουν ενδείξεις για το αν οι τιμές είναι δίκαιες ή όχι, ή αν είναι καλύτερο να περιμένουν ή να δράσουν γρήγορα».

Επιπλέον, η έρευνα θα μπορούσε να ωφελήσει τους φορείς σε όλη την αλυσίδα αξίας του ελαιολάδου, συμπεριλαμβανομένων των αγροτών, των λιανοπωλητών και των διανομέων, των καταναλωτών, των επενδυτών και των εμπόρων.

Οι αγρότες και οι παραγωγοί μπορούν να σχεδιάσουν πιο αποτελεσματικά τις στρατηγικές πωλήσεών τους για να μεγιστοποιήσουν τα κέρδη και να διαχειριστούν αποτελεσματικά τους πόρους.

Οι λιανοπωλητές και οι διανομείς μπορούν επίσης να χρησιμοποιήσουν ακριβείς προβλέψεις τιμών για να διαχειριστούν τα αποθέματα και να αναπτύξουν στρατηγικές τιμολόγησης που παραμένουν ανταγωνιστικές και κερδοφόρες.

Εν τω μεταξύ, οι καταναλωτές μπορούν να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις αγοράς με βάση πιθανές μεταβολές των τιμών, όπως η αγορά χονδρικής όταν αναμένεται αύξηση των τιμών.

Τέλος, οι επενδυτές και οι έμποροι εμπορευμάτων μπορούν να λαμβάνουν καλύτερες επενδυτικές αποφάσεις και να αυξάνουν τις αποδόσεις τους. Η κατανόηση των τάσεων των τιμών μπορεί επίσης να βοηθήσει στη διαμόρφωση πολιτικών για τη στήριξη του γεωργικού τομέα και τη σταθεροποίηση της αγοράς.

Ενώ ο Hueltes ανέφερε ότι η έρευνα ενδέχεται να μην επηρεάζει άμεσα την κλιματική αλλαγή, τα συμπτώματα της οποίας αποδίδονται ευρέως στις πρόσφατες μειώσεις της παραγωγής, «μπορεί να βοηθήσει στην κατανόηση του τρόπου με τον οποίο οι κλιματικοί παράγοντες επηρεάζουν την παραγωγή ελαιολάδου».

«Ο ανοιχτός χαρακτήρας της έρευνας επιτρέπει την ανάπτυξη νέων μοντέλων για να καταστεί το εμπόριο ελαιολάδου πιο δίκαιο», πρόσθεσε.

---