Η αναγνώριση προσώπου μπορεί να συμπληρώσει τις δοκιμές γεύσης

Οι ερευνητές αναπτύσσουν λογισμικό αναγνώρισης προσώπου με στόχο να βελτιώσουν την ακρίβεια των δοκιμών με ομάδα εθελοντών.

Στην Ισπανία αναπτύχθηκε η πρώτη πειραματική μέθοδος που χρησιμοποιεί την αναγνώριση συναισθημάτων μέσω της έκφρασης του προσώπου για να συμπληρώσει τις δοκιμές επιτροπής κατά την ταξινόμηση των εξαιρετικών παρθένων ελαιολάδων.

Οι εταιρείες Citoliva, Inoleo και το Emotion Research Lab συνεργάστηκαν για τον σχεδιασμό του λογισμικού αναγνώρισης εκφράσεων του προσώπου, το οποίο θα επιτρέπει στους κριτές να αναλύουν την ασυνείδητη αντίδραση μιας ομάδας δοκιμαστών σε ένα δείγμα ελαιολάδου.

Το λογισμικό αναγνωρίζει πρωταρχικά συναισθήματα όπως η ευτυχία, η έκπληξη, ο θυμός, η αηδία, ο φόβος, η θλίψη ή η ουδετερότητα, καθώς και πάνω από εκατό δευτερεύοντα συναισθήματα, όπως η ανία, η ανησυχία, η ευχαρίστηση ή η περιέργεια. – Raquel Costales Rodríguez, Citoliva

Οι δοκιμές της επιτροπής επικεντρώνονται στην αξιολόγηση των οργανοληπτικών χαρακτηριστικών και των ελαττωμάτων του ελαιολάδου. Αυτό το καινοτόμο λογισμικό θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για να βοηθήσει τους δοκιμαστές να προσδιορίσουν σε πραγματικό χρόνο πώς αισθάνονται απέναντι στα δείγματα ελαιολάδου.

Η χρήση της τεχνολογίας για την ανάλυση των συναισθημάτων καθιστά την αξιολόγηση και την ταξινόμηση των ελαιολάδων πιο αντικειμενική, προσφέροντας μεγαλύτερη εμπιστοσύνη στους παραγωγούς και τους καταναλωτές ελαιολάδου.

Δείτε επίσης: Νέα για την έρευνα στο ελαιόλαδο

Η συναισθηματική οργανοληπτική δοκιμή αναπτύσσεται και δοκιμάζεται στο πλαίσιο του έργου OlivEMOTION.

«Η μεθοδολογία και τα αποτελέσματα αυτού του ερευνητικού έργου είναι ακόμα προκαταρκτικά», δήλωσε η Raquel Costales Rodríguez, από το τμήμα έρευνας και ανάπτυξης της Citoliva, στην Olive Oil Times.

Η Citoliva έχει αναλάβει τη συλλογή δεδομένων σχετικά με τις συναισθηματικές αντιδράσεις των δοκιμαστών ελαιολάδου, χρησιμοποιώντας ένα λογισμικό που δημιουργήθηκε σε συνεργασία με το Emotion Research Lab και το οποίο έχει προσαρμοστεί για την αξιολόγηση του ελαιολάδου.

Χρησιμοποιώντας είτε την κάμερα ενός υπολογιστή είτε ενός κινητού τηλεφώνου για την καταγραφή των αντιδράσεων του προσώπου, το λογισμικό κατάφερε να μεταφράσει τις κινήσεις και τις μικροεκφράσεις των δοκιμαστών σε συναισθηματικές αντιδράσεις που περιγράφουν τον βαθμό ευχαρίστησης ή αποστροφής που προκαλούν οι διαφορετικές γεύσεις και υφές των ελαιολάδων.

«Το λογισμικό αναγνωρίζει πρωτογενή συναισθήματα όπως η ευτυχία, η έκπληξη, ο θυμός, η αηδία, ο φόβος, η θλίψη ή η ουδετερότητα (η απουσία συναισθημάτων), καθώς και πάνω από εκατό δευτερεύοντα συναισθήματα, όπως η ανία, η ανησυχία, η ευχαρίστηση ή η περιέργεια», δήλωσε ο Costales Rodríguez.

Η μελέτη ανέλυσε μια ευρεία επιλογή εξαιρετικών παρθένων ελαιολάδων που είχαν αξιολογηθεί προηγουμένως από την Citoliva. Τα αποτελέσματα και των δύο αξιολογήσεων συγκρίθηκαν προκειμένου να αναπαραχθούν τα οργανοληπτικά προφίλ των ελαιολάδων από τους δοκιμαστές. Στη συνέχεια, οι ερευνητές μπόρεσαν να ταξινομήσουν τα ελαιόλαδα και να διερευνήσουν τη σύνδεση μεταξύ των εκφράσεων του προσώπου και των λεκτικών απαντήσεων των δοκιμαστών.

«Αναλύσαμε τόσο έξτρα παρθένα ελαιόλαδα όσο και ελαιόλαδα λαμπάντε από διαφορετικές ποικιλίες ελιάς και διάφορες περιοχές», ανέφερε η Costales Rodríguez. «Αξιολογήθηκαν επίσης η ένταση και τα ελαττώματα. Όσον αφορά τα οργανοληπτικά προφίλ, υπήρχαν ελαιόλαδα με διαφορετικούς βαθμούς φρουτώδους γεύσης, πικρίας και πικάντικης γεύσης».

«Προσπαθήσαμε να εξασφαλίσουμε τη μέγιστη δυνατή ποικιλία με στόχο την απόκτηση αξιόπιστων μαθηματικών μοντέλων», πρόσθεσε.

Τα προκαταρκτικά συμπεράσματα των αποτελεσμάτων έδειξαν ότι το λογισμικό φαίνεται να αποτελεί ένα κατάλληλο εργαλείο για τη συμπλήρωση των δοκιμών επιτροπής στην αξιολόγηση και την ταξινόμηση των εξαιρετικά παρθένων ελαιολάδων.

Οι ερευνητές της Citoliva πιστεύουν ότι, στο μέλλον, το εργαλείο αυτό θα μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη μείωση της αβεβαιότητας στην εμπορία των ελαιολάδων, καθώς και για τη διασφάλιση της εμπιστοσύνης των καταναλωτών. Η τεχνολογία αυτή θα μπορούσε να κατευνάσει τους φόβους των εξαγωγικών ομίλων, οι οποίοι έχουν δηλώσει στο παρελθόν ότι τα αποτελέσματα των δοκιμών γευσιγνωσίας είναι υπερβολικά υποκειμενικά και εκθέτουν τους εξαγωγείς σε νομικούς κινδύνους.

Σύμφωνα με την Costales Rodríguez, η Citoliva θα συνεχίσει την ανάπτυξη του έργου και, με βάση τα αποτελέσματα, θα αποφασίσει εάν ο μη κερδοσκοπικός οργανισμός θα ενσωματώσει επίσημα αυτή τη μεθοδολογία στις τυποποιημένες αξιολογήσεις των ελαιολάδων.