Εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης για τους ελαιοκαλλιεργητές θα βελτιώσει τις αποδόσεις και θα μειώσει το κόστος, σύμφωνα με ερευνητές
Η Citoliva, ένας μη κερδοσκοπικός οργανισμός με έδρα την Ανδαλουσία, αναπτύσσει ένα μοντέλο πρόβλεψης βασισμένο στην τεχνητή νοημοσύνη, με στόχο τον προσδιορισμό της ιδανικής στιγμής, ελαχιστοποιώντας παράλληλα το κόστος των εισροών.
Ερευνητές στην Ανδαλουσία αναφέρουν ότι αναπτύσσουν ένα νέο εργαλείο που θα επιτρέπει στους αγρότες να χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη (AI) για να προσδιορίσουν πότε οι ελιές τους είναι έτοιμες για συγκομιδή.
Η Citoliva, ένας μη κερδοσκοπικός οργανισμός που ασχολείται με την έρευνα στον τομέα της τεχνολογίας ελαιολάδου, δήλωσε ότι το μοντέλο πρόβλεψης που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να βελτιώσει τις αποδόσεις και να μειώσει το κόστος παραγωγής. Εκτιμούν ότι θα είναι έτοιμο για εμπορική χρήση σε δύο χρόνια.
Σε συνεργασία με το ισπανικό Υπουργείο Βιομηχανίας, Εμπορίου και Τουρισμού και τους τέσσερις εταίρους του ιδιωτικού τομέα της Citoliva που εργάζονται στο έργο, ο οργανισμός πιστεύει ότι η νέα τεχνολογία θα επιτρέψει στους αγρότες να προβλέπουν τη στιγμή της μέγιστης συσσώρευσης ελαίου χωρίς επαναλαμβανόμενες επισκέψεις στους ελαιώνες.
Οι ερευνητές πρόσθεσαν ότι αυτό θα μειώσει τον χρόνο που αφιερώνεται στην ανάλυση πληροφοριών και το κόστος της συγκομιδής, ενώ θα επιτρέψει πιο ακριβείς εκτιμήσεις παραγωγής.
Δείτε επίσης: Ερευνητές αναπτύσσουν απλοποιημένο τρόπο προσδιορισμού της περιεκτικότητας του ελαιολάδου σε πολυφαινόλες«Το εργαλείο βρίσκεται επί του παρόντος σε φάση έρευνας. Η ιδέα είναι να λειτουργεί με ένα συνδυασμό δεδομένων που παρέχονται από δορυφορικές εικόνες και επίγειους αισθητήρες, και ο αγρότης να μπορεί να το διαχειρίζεται από την κινητή συσκευή του», δήλωσε η Carmen Capiscol, επικεφαλής έρευνας, ανάπτυξης και καινοτομίας στη Citoliva, στην Olive Oil Times.
Το μοντέλο πρόβλεψης που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιεί φαινολογικά δεδομένα σχετικά με την άνθηση και την ωρίμανση της ελιάς, δεδομένα σχετικά με το κλίμα, τις ποικιλίες ελιάς και την ανάπτυξη λίπους μέσα στον καρπό για να προσδιορίσει τη βέλτιστη στιγμή συγκομιδής.
Η Capiscol δήλωσε ότι το έργο βρίσκεται ακόμη σε αρχικό στάδιο και οι ερευνητές δεν έχουν ακόμη προσδιορίσει το κόστος εγκατάστασης των απαραίτητων αισθητήρων ή χρήσης της κινητής συσκευής για τους αγρότες.
«Η χρηστικότητα της εφαρμογής είναι κάτι που δεν έχει ακόμη προσδιοριστεί», πρόσθεσε. «Εργαζόμαστε για την τελειοποίηση του μοντέλου».
Ενώ η Citoliva και οι συνεργάτες της εξακολουθούν να εργάζονται για να προσδιορίσουν ακριβώς σε ποιους θα εξυπηρετήσει καλύτερα η συσκευή, η Capiscol δήλωσε ότι η ιδέα ήταν να δημιουργηθεί μια επεκτάσιμη λύση από την οποία θα μπορούν να επωφεληθούν όλοι οι αγρότες στο μέλλον.
«Οι πιθανοί χρήστες δεν έχουν ακόμη καθοριστεί, αλλά είναι πιθανό η προσέγγιση να γίνει με γνώμονα τους συνεταιρισμούς, απευθυνόμενη απευθείας στα μέλη τους για παροχή συμβουλών, παρά στους μεμονωμένους παραγωγούς», είπε. «Σε κάθε περίπτωση, η ιδέα είναι ότι θα είναι, φυσικά, προσιτή, ώστε η χρήση της να μπορεί να επεκταθεί στον τομέα».
Ανεξάρτητα από το κόστος και την ευκολία ή τη δυσκολία χρήσης, η Capsicol πιστεύει ότι το εργαλείο θα βοηθήσει τους ελαιοκαλλιεργητές να προσδιορίσουν την καλύτερη στιγμή για τη συγκομιδή.
Αυτό μπορεί να γίνει ακόμη πιο σημαντικό, καθώς οι μεταβαλλόμενες κλιματικές συνθήκες στην Ανδαλουσία και, γενικότερα, σε ολόκληρη τη λεκάνη της Μεσογείου μετατοπίζουν ορισμένες από τις κρίσιμες στιγμές της ανάπτυξης της ελιάς.
«Στην Citoliva, είμαστε αφοσιωμένοι στην ποιότητα του ελαιολάδου και συμβουλεύουμε τους παραγωγούς για αυτό», είπε η Capiscol. «Ένα από τα κρίσιμα σημεία είναι η στιγμή της συγκομιδής του καρπού, για την οποία είναι απαραίτητο να πραγματοποιούνται περιοδικές παρακολουθήσεις στο χωράφι, εργαστηριακές αναλύσεις και ακόμη και έκχυση ελαίου με την Abencor».
«Παρά τα πάντα, είναι δύσκολο να γνωρίζουμε εκ των προτέρων πότε θα είναι η καταλληλότερη στιγμή για τη συγκομιδή, γεγονός που δυσχεραίνει τον προγραμματισμό», πρόσθεσε. «Πιστεύουμε ότι η δυνατότητα να γνωρίζουμε τη βέλτιστη στιγμή με μεγαλύτερη ακρίβεια και νωρίτερα θα μπορούσε να συμβάλει στην εξοικονόμηση πόρων και, πάνω απ' όλα, στον καλύτερο προγραμματισμό της συγκομιδής.»
Η εφαρμογή τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα του ελαιολάδου αποκτά ολοένα και μεγαλύτερη σημασία.
Ενώ τεχνολογίες όπως το ChatGPT έχουν κατακτήσει τα πρωτοσέλιδα, αυτός ο τύπος τεχνητής νοημοσύνης έχει περιορισμένη χρήση για τους αγρότες.
Αντ' αυτού, οι ερευνητές χρησιμοποιούν επίσης την τεχνητή νοημοσύνη για να προσδιορίσουν την προέλευση του ελαιολάδου, κάτι που, όπως υποστηρίζουν, θα βελτιώσει την ιχνηλασιμότητα και τη διαφάνεια στον τομέα, καθιστώντας ταυτόχρονα πιο δύσκολη τη διάπραξη απάτης.