Tirer parti de l'IA pour améliorer la qualité, l'efficacité et la confiance dans l'huile d'olive
Depuis une dizaine d'années, l'IA contribue à l'amélioration de l'oléiculture, en renforçant l'efficacité, la prise de décision, la traçabilité et la durabilité. Parmi les avancées récentes, on peut citer la tarification prédictive, la lutte contre les ravageurs et le marketing personnalisé.
Au cours des deux dernières années, l’intelligence artificielle (IA), sous la forme de grands modèles linguistiques – tels que Gemini, ChatGPT et Bard –, a captivé l’attention du grand public.
Cependant, l’intelligence artificielle aide les oléiculteurs à améliorer leur efficacité et leur prise de décision depuis une dizaine d’années.
Au début de cette année, les responsables municipaux de Jaén, en Espagne, se sont réunis pour discuter des nombreux rôles que l'intelligence artificielle peut jouer pour les oléiculteurs et les mouliniers de la province la plus prolifique au monde en matière de production d'huile d'olive.
Les producteurs d’huile d’olive commencent peu à peu à percevoir les avantages de s’engager dans cette voie. Ils constatent que l’IA peut non seulement renforcer l’image de marque, mais aussi améliorer la satisfaction client.
Parmi les participants figurait Decidata Analytics, une entreprise spécialisée dans l’intelligence artificielle utilisée pour améliorer l’analyse des données.
Le chef de projet Javier Canego Martinez a déclaré à Olive Oil Times que l’intelligence artificielle pourrait améliorer la traçabilité et contribuer à renforcer la confiance dans un secteur en proie à des gros titres négatifs sur la fraude ces derniers mois.
« Les outils d’IA peuvent contribuer à garantir l’authenticité et la haute qualité de l’huile d’olive en vérifiant le type d’olives utilisées », a-t-il déclaré. « Cela peut se faire en analysant des photos de noyaux d’olives à l’aide d’une technologie de reconnaissance d’images. En fournissant des informations précises sur le produit, les entreprises peuvent instaurer un climat de confiance avec les consommateurs et maintenir une solide réputation de marque. »
Voir aussi : Des chercheurs utilisent l'IA pour identifier les composés de l'huile d'olive qui agissent sur la maladie d'AlzheimerEn effet, des chercheurs issus d’universités italiennes ont formé une intelligence artificielle à identifier la provenance de l’huile d’olive extra vierge à partir de ses composés phénoliques et de ses stérols. Dans une étude de 2022, ils ont rapporté que l’IA avait correctement identifié des huiles d’olive Taggiasca Ligure produites localement.
Outre la vérification de l’authenticité, Canego Martinez estime que les outils basés sur l’IA peuvent aider les producteurs et les détaillants à cibler les clients avec des publicités personnalisées.
« En comprenant ce que les consommateurs aiment et comment ils se comportent, les entreprises peuvent personnaliser leurs messages et leurs promotions pour atteindre plus efficacement des groupes spécifiques », a-t-il déclaré.
« L’IA peut en outre prédire les tendances du marché pour le secteur de l’huile d’olive, ainsi que les demandes des consommateurs, aidant ainsi les entreprises à ajuster leurs stratégies à l’avance », a ajouté Canego Martinez. « Cela leur permet d’optimiser leurs stocks, leurs prix et leurs efforts de marketing pour rester compétitifs. »
Diego Hueltes, ingénieur en informatique et consultant, a démontré que les modèles d’IA peuvent prédire les prix avec précision. Il a développé trois modèles de prévision des prix à partir de données historiques sur les prix, de données climatiques et de données sur les récoltes précédentes afin de prédire avec précision les prix pour 2017 et 2018.
La plupart des technologies d'IA utilisées pour ces applications sont moins connues que les grands modèles linguistiques destinés au grand public qui sont à l'origine de la génération actuelle d'IA générative.
Cependant, M. Canego Martinez a déclaré que l’IA générative peut aider toute personne impliquée dans le secteur de l’huile d’olive à remplir des documents et des formulaires et à produire « du contenu de haute qualité, notamment sur les réseaux sociaux, les blogs, les vidéos et d’autres outils marketing ».
« Les producteurs d’huile d’olive commencent peu à peu à percevoir les avantages de s’engager dans cette voie », a-t-il déclaré. « Ils se rendent compte que l’IA peut non seulement renforcer l’image de marque des entreprises d’huile d’olive, mais aussi améliorer la satisfaction globale des clients. »
Au cours de l’événement organisé à Jaén, les responsables ont discuté de l’utilisation de l’IA pour les chatbots de service client et de la manière dont les agriculteurs et les moulins peuvent utiliser les outils d’IA existants pour prévoir le moment des récoltes et les tendances du marché.
Parallèlement à l’intelligence artificielle, des discussions ont porté sur l’utilisation de la technologie blockchain pour améliorer la traçabilité et lutter contre le vol et la fraude.
Au-delà des aspects marketing et relation client de l’activité, M. Canego Martinez a indiqué que les agriculteurs et les producteurs peuvent utiliser l’IA pour rendre leurs opérations plus efficaces et durables.
« L’IA permet d’optimiser les processus de production, en les rendant plus efficaces et durables », a déclaré Canego Martinez. « Cela inclut l’utilisation appropriée des ressources naturelles telles que l’eau et les engrais, la réduction de l’impact environnemental et la promotion de pratiques agricoles responsables. »
Lors d’une conférence organisée en juin à Mengíbar, une autre ville de la province de Jaén, des chercheurs ont présenté une plateforme d’IA capable de prédire avec précision les dates de récolte des olives une saison à l’avance, en s’appuyant sur des données météorologiques et historiques relatives aux récoltes.
« L’IA et l’apprentissage automatique jouent également un rôle fondamental dans l’objectivation de la prise de décision », a déclaré Canego Martinez. « Ces technologies permettent aux entreprises d’analyser de grands volumes de données et d’en extraire des informations précises et fondées sur des preuves. Cela élimine la subjectivité et les biais humains, permettant ainsi de prendre des décisions plus éclairées et plus justes. »
Canego Martinez a également cité la lutte contre les ravageurs comme exemple de la manière dont les outils d’IA peuvent aider les oléiculteurs dans leur travail quotidien.
« Les modèles d’apprentissage automatique peuvent aider à prédire l’apparition des ravageurs en analysant les données passées et les facteurs environnementaux, ce qui est extrêmement utile pour les agriculteurs lorsqu’ils doivent prendre des décisions en matière de gestion des cultures », a-t-il déclaré.
« Ils peuvent également donner une idée des rendements futurs en fonction de la façon dont les cultures se développent actuellement, ce qui permet aux agriculteurs de planifier plus facilement », a ajouté M. Canego Martinez. « L’optimisation de l’irrigation est également une possibité, à l’instar de ce qu’Agrow Analytics propose en Espagne… À l’avenir, l’application de l’IA et de l’apprentisage automatisé continuera à permettre de produire une huile de meilleure qualité. »