Selon des chercheurs, un outil d'IA destiné aux oléiculteurs permettra d'améliorer les rendements et de réduire les coûts

Des chercheurs d'Andalousie affirment être en train de mettre au point un nouvel outil qui permettra aux agriculteurs d'utiliser l'intelligence artificielle (IA) pour déterminer quand leurs olives sont prêtes à être récoltées.

Citoliva, un organisme à but non lucratif spécialisé dans la recherche sur les technologies liées à l'huile d'olive, a déclaré que ce modèle prédictif basé sur l'IA pourrait améliorer les rendements et réduire les coûts de production. L'organisation estime qu'il sera prêt à être commercialisé d'ici deux ans.

En collaboration avec le ministère espagnol de l'Industrie, du Commerce et du Tourisme et les quatre partenaires du secteur privé de Citoliva travaillant sur le projet, l'organisation estime que cette nouvelle technologie permettra aux agriculteurs de prédire le moment où l'accumulation d'huile sera maximale sans avoir à se rendre à plusieurs reprises dans les oliveraies.

Les chercheurs ont ajouté que cela réduirait le temps consacré à l'analyse des données et les coûts de récolte, tout en permettant des estimations de production plus précises.

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« L'outil est actuellement en phase de recherche ; l'idée est qu'il fonctionne grâce à une combinaison de données fournies par des images satellites et des capteurs au sol, et que l'agriculteur puisse le gérer depuis son appareil mobile », a déclaré Carmen Capiscol, responsable de la recherche, du développement et de l'innovation chez Citoliva, à Olive Oil Times.

Le modèle prédictif basé sur l'IA utilise des données phénologiques sur la floraison et la maturation des olives, des données sur le climat, les variétés d'olives et le développement de la teneur en matières grasses dans le fruit pour déterminer le moment optimal de la récolte.

Mme Capiscol a précisé que le projet en était encore à ses débuts et que les chercheurs n’avaient pas encore déterminé le coût de l’installation des capteurs nécessaires ni celui de l’utilisation de l’appareil mobile pour les agriculteurs.

« La facilité d’utilisation de l’application n’a pas encore été évaluée », a-t-elle ajouté. « Nous travaillons à perfectionner le modèle. »

Alors que Citoliva et ses partenaires s’efforcent encore d’identifier précisément à qui l’appareil sera le plus utile, Mme Capiscol a expliqué que l’idée était de créer une solution évolutive dont tous les agriculteurs pourraient bénéficier à terme.

« Les utilisateurs potentiels n’ont pas encore été définis, mais il est probable que l’approche soit conçue en pensant directement aux coopératives pour conseiller leurs membres plutôt qu’aux producteurs individuels », a-t-elle déclaré. « Quoi qu’il en soit, l’idée est bien sûr que ce soit abordable afin que son utilisation puisse se généraliser dans le secteur. »

Indépendamment du coût et de la facilité ou de la difficulté d’utilisation, Mme Capiscol estime que cet outil aidera les oléiculteurs à déterminer le moment optimal pour la récolte.

Cela pourrait s’avérer d’autant plus important que l’évolution des conditions climatiques en Andalousie et, plus largement, dans le bassin méditerranéen, modifie certains des moments clés du développement de l’olivier.

« Chez Citoliva, nous nous engageons pour la qualité de l’huile d’olive, et nous conseillons les producteurs en ce sens », a déclaré Mme Capiscol. « L’un des points critiques est le moment de la récolte du fruit, pour lequel il est nécessaire d’effectuer un suivi périodique sur le terrain, des analyses en laboratoire et même une extraction d’huile avec Abencor. »

« Malgré tout, il est difficile de savoir à l’avance quel sera le moment le plus approprié pour la récolte, ce qui complique la planification », a-t-elle ajouté. « Nous pensons que le fait de pouvoir déterminer le moment optimal avec plus de précision et plus tôt pourrait être utile pour économiser des ressources et, surtout, pour mieux planifier la récolte. »

L'application des technologies d'IA dans le secteur de l'huile d'olive prend de plus en plus d'importance.

Si des technologies telles que ChatGPT ont fait la une des journaux, ce type d’IA a une utilité limitée pour les agriculteurs.

Les chercheurs utilisent également l’IA pour déterminer la provenance de l’huile d’olive, ce qui, selon eux, améliorera la traçabilité et la transparence dans le secteur tout en rendant la fraude plus difficile à commettre.

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