Νέα χημική μέθοδος για το αλλοιωμένο εξαιρετικό παρθένο ελαιόλαδο

Ερευνητές του Πανεπιστημίου της Καλιφόρνιας στο Ντέιβις έχουν αναπτύξει μια ταχύτερη και οικονομικότερη μέθοδο για τον έλεγχο της αυθεντικότητας ενός προϊόντος που φέρει ετικέτα «εξαιρετικό παρθένο ελαιόλαδο».

Το Olive Center του Πανεπιστημίου της Καλιφόρνια στο Ντέιβις δημοσίευσε τα αποτελέσματα έρευνας σχετικά με μια νέα χημική μέθοδο ανίχνευσης ελαιολάδου εξαιρετικής παρθένου που έχει αλλοιωθεί σκόπιμα ή κατά λάθος.

Τα οικονομικά κίνητρα για την νοθεία του εξαιρετικού παρθένου ελαιολάδου είναι γνωστά εδώ και καιρό, αλλά οι μέθοδοι ανίχνευσης της διαφοράς μεταξύ του γνήσιου προϊόντος και ενός προϊόντος που έχει υποστεί σκόπιμη αλλοίωση, το οποίο περιέχει άλλα φθηνότερα έλαια, είναι χρονοβόρες και δαπανηρές.

Πρόκειται για μια γρήγορη και οικονομική μέθοδο ανίχνευσης της αυθεντικότητας του ελαιολάδου, η οποία μπορεί να χρησιμοποιηθεί από κυβερνητικούς αξιωματούχους και χονδρεμπόρους σε διάφορα σημεία ελέγχου τροφίμων - Selina Wang, UC Davis Olive Center

Τώρα, οι ερευνητές του UC Davis έχουν αναπτύξει μια ταχύτερη και οικονομικά αποδοτική διαδικασία για τον προσδιορισμό της αξιοπιστίας ενός προϊόντος που εμφιαλώνεται με ετικέτα εξαιρετικού παρθένου ελαιολάδου.

Η Selina Wang, διευθύντρια έρευνας του UC Davis Olive Center, περιέγραψε τη νέα διαδικασία ως μια ταχύτερη, καλύτερη και φθηνότερη μέθοδο σε σύγκριση με τις πολλαπλές τυποποιημένες μεθόδους που χρησιμοποιούνται συνήθως για την ανάλυση της καθαρότητας του ελαιολάδου.

Δείτε επίσης: Νέα για την έρευνα στο ελαιόλαδο

«Η μέθοδος αναλύει τα προφίλ τριακυλογλυκερολών (TAG) στο ελαιόλαδο για πιθανά νοθευτικά συστατικά χρησιμοποιώντας υγρή χρωματογραφία εξαιρετικά υψηλής απόδοσης (UHPLC) με ανίχνευση φορτισμένου αερολύματος (CAD)», δήλωσε η Wang.

Οι ερευνητές του UC Davis χρησιμοποίησαν ένα UPHLC με ανιχνευτή φορτισμένου αερολύματος που παραχωρήθηκε στο Olive Center από τον κατασκευαστή, Thermo Fisher Scientific.

«Η μέθοδος είναι πιο φιλική προς το περιβάλλον, καθώς απαιτεί μια απλή αραίωση του δείγματος αντί για τους διαλύτες και τα χημικά που απαιτούνται για τις υπάρχουσες μεθόδους καθαρότητας», δήλωσε η Wang.

Είπε επίσης ότι η μέθοδος θα μπορούσε να αυτοματοποιηθεί και δεν απαιτεί χημικό, επιτρέποντας έτσι σε όσους διαθέτουν UHPLC να εφαρμόζουν τη μέθοδο εσωτερικά.

Η εξελιγμένη διαδικασία ελέγχου περιλαμβάνει «τη χρήση μόλις ενός κουταλιού του γλυκού ελαίου», δήλωσε η Wang. Η μέθοδος είναι ευαίσθητη και μπορεί να ανιχνεύσει 10 τοις εκατό ή περισσότερο νοθευτικού υλικού.

«Το κλειδί για την αποδοτικότητα και την αποτελεσματικότητα αυτής της νέας προσέγγισης και της χρήσης της τεχνολογίας είναι η επιτάχυνση της ανίχνευσης νοθείας στο εξαιρετικό παρθένο ελαιόλαδο, συνδυάζοντας την ανάλυση TAG με την Ανάλυση Κύριων Συνιστωσών (PCA)», δήλωσε η Wang, προσθέτοντας ότι τα TAG αποτελούν την κύρια συνιστώσα που αποτελεί το 90% των ενώσεων στα βρώσιμα έλαια και ότι κάθε τύπος ελαίου έχει το δικό του χαρακτηριστικό προφίλ TAG.

Οι ερευνητές του UC Davis προσδιόρισαν τα προφίλ TAG για το ελαιόλαδο καθώς και για πέντε κοινά νοθευτικά εξαιρετικού παρθένου ελαιολάδου, συμπεριλαμβανομένων των ελαίων ηλιέλαιου υψηλής περιεκτικότητας σε ελαϊκό οξύ, κνήκου υψηλής περιεκτικότητας σε ελαϊκό οξύ, κανόλας, σόγιας και σταφυλιού.

Αυτά τα έλαια επιλέχθηκαν με βάση την πιθανότητα χρήσης τους σε μείγματα με εξαιρετικό παρθένο ελαιόλαδο. Οι ερευνητές ξεκίνησαν τον έλεγχο χρησιμοποιώντας ένα UHPLC-CAD για να διαχωρίσουν και να αναλύσουν γρήγορα τα TAG σε μια ποικιλία δειγμάτων καθαρού ελαίου και μειγμάτων ελαίων.

Μόλις διαχωρίστηκαν τα TAG, αναλύθηκαν οι ομοιότητες και οι διαφορές μεταξύ των διαφόρων ελαίων με βάση τα προφίλ TAG τους μέσω PCA.

Η PCA είναι μια καθιερωμένη στατιστική τεχνική που χρησιμοποιείται για την οπτικοποίηση των διαφορών στα δείγματα. Οι ερευνητές κατάφεραν να διαφοροποιήσουν το ελαιόλαδο από τα πέντε νοθευτικά εξαιρετικού παρθένου ελαιολάδου στη μελέτη τους, χρησιμοποιώντας το διακριτό προφίλ TAG στα διαφορετικά έλαια.

«Καταφέραμε να προσδιορίσουμε τα προφίλ TAG χωρίς μεγάλη προετοιμασία δειγμάτων και να δημιουργήσουμε ένα μοντέλο PCA για τη διαφοροποίηση των ελαίων. Πρόκειται για μια μέθοδο ανίχνευσης της γνησιότητας του ελαιολάδου που είναι αποδοτική από άποψη χρόνου και κόστους και μπορεί να χρησιμοποιηθεί από κυβερνητικούς αξιωματούχους και χονδρικούς αγοραστές σε διάφορα σημεία ελέγχου τροφίμων», δήλωσε ο Wang.

«Απαιτείται περισσότερη έρευνα για την επέκταση της βάσης δεδομένων TAG με περισσότερους τύπους ελαίων, περισσότερα δείγματα εντός κάθε τύπου, πολλαπλά νοθευτικά συστατικά, έλαια που παράγονται από διαφορετικές ποικιλίες, γεωγραφικές τοποθεσίες, κλίμα και άλλα, ώστε να οριστούν καλύτερα οι ομάδες στο PCA, βελτιώνοντας έτσι την ακρίβεια αυτής της προσέγγισης», πρόσθεσε.