Neue Softwaremodelle steigern die Effizienz der Olivenölproduktion

Dieses Programm berücksichtigt Faktoren wie das Budget der Erntemaschine, potenzielle Klimarisiken und den Grad der Synchronisierung zwischen Plantage und Raffinerien, bevor es den Olivenbauern berät.

Region del Maule, Chile
November 15, 2017
Von Daniel Dawson
Region del Maule, Chile

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Wissenschaftler in Chile haben eine Software-Modellierungsprogramm Unterstützung der Olivenbauern bei wichtigen Entscheidungen über den Zeitpunkt des Anbaus und der Ernte ihrer Pflanzen.

Der nach dem Modell erstellte Plan extrahierte vier Prozent mehr Olivenöl als der nach dem traditionellen manuellen Verfahren erstellte Plan.- Eduardo Alvarez-Miranda

Dieses Programm berücksichtigt Faktoren wie das Budget der Erntemaschine, potenzielle Klimarisiken und den Grad der Synchronisierung zwischen Plantage und Raffinerien, bevor es die Olivenbauern berät.

"An der Olivenölproduktion sind zwei Hauptakteure beteiligt, der Entscheidungsträger vor Ort und der Entscheidungsträger in der Mühle “, sagte Eduardo Alvarez-Miranda, ein Forscher des Projekts. "Das vorgeschlagene Modell ermöglicht es, beide Entscheidungen zu vereinheitlichen, indem der beste Fruchtfluss vom Feld zur Mühle bestimmt wird. “

Das Programm wurde auf einer Olivenplantage in der Region del Maule in Zentralchile getestet und führte zu einer Steigerung der Ölproduktion.

"Bei gleichem Ressourceneinsatz hatten sie einen höheren Olivenölausstoß “, sagte Alvarez-Miranda. "Der nach diesem Modell erstellte Plan extrahierte vier Prozent mehr Olivenöl als nach dem herkömmlichen manuellen Verfahren. “

Durch die Modellierung wurde die Produktivität am meisten verbessert, indem Daten darüber bereitgestellt wurden, wann die Oliven geerntet werden sollten und wie viele Personen und Erntemaschinen dazu benötigt wurden.

"Für die Planungsphase war dies besonders wichtig “, sagte Alvarez-Miranda. "Die Modelle gaben an, wie viele Personen sie zu bestimmten Zeiten während der Erntezeit einstellen und wann sie Maschinen mieten mussten. Es stellte sich heraus, dass sie weniger Erntemaschinen benötigten, als sie dachten. “

Das Softwareprogramm gab den Plantagenbesitzern auch Ratschläge zur effizienteren Verwaltung ihrer Ressourcen. Das Unternehmen hatte die Raffinerie an andere Olivenproduzenten vermietet, um zusätzliche Einnahmen zu erzielen.

"Wir haben es geschafft, dies in das Modell zu integrieren “, sagte Alvarez-Miranda. "Wir fanden heraus, dass sie tatsächlich Geld verloren, indem sie ihre Oliven sitzen ließen, während sie Öl aus den Oliven anderer Produzenten extrahierten. “

Oliven müssen unmittelbar nach der Ernte verarbeitet werden, um den Ölgehalt zu erhalten und Oxidation zu vermeiden.

Alvarez-Miranda glaubt, dass es in Chile ein großes Potenzial für diese Art der statistischen Modellierung gibt.

Ein ähnliches Modell wurde bereits in Chile für die Weinlese verwendet. Wissenschaftler der Pontificia Universidad Catolica de Chile konnten die Betriebskosten eines Weinlesers um 27 Prozent und die Arbeitskosten um 16 Prozent senken.

Es gibt jedoch einige Probleme, die verhindern, dass das Programm bei Olivenbauern weit verbreitet ist: Es ist eine spezielle Computersoftware erforderlich, und nicht viele Olivenproduzenten sind bereit, es zu kaufen. Dann müssen die Daten in die Software eingegeben und das Programm ausgeführt werden.

"Nur eine Person kann das Werkzeug auf dieser Plantage verwenden “, sagte Alvarez-Miranda. "Trotzdem haben die Plantagenbesitzer dafür bezahlt und werden es wahrscheinlich so lange nutzen, wie diese Person dort bleibt. “





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