Οι επιστήμονες χαρτών τον κίνδυνο της έκθεσης σε Xylella

Η μελέτη έδειξε ότι η νότια Ισπανία και άλλες εύκρατες θέσεις μεταξύ των γεωγραφικών περιθωρίων 40 και 50 παρουσιάζουν τον μεγαλύτερο κίνδυνο για την εξάπλωση του Xylella fastidiosa.

Ένα φύλλο μολυσμένο με Xylella fastidiosa.
Της Rosa Gonzalez-Lamas
3 Απρ. 2019 15:53 UTC
72
Ένα φύλλο μολυσμένο με Xylella fastidiosa.

Μια νέα μελέτη από το Πανεπιστήμιο της Μάλαγα αποκάλυψε ένα ευρύ βιοκλιματικό δυναμικό για την επέκταση του Xylella fastidiosa.

Η μελέτη, η οποία έγινε από το τμήμα γεωγραφίας του πανεπιστημίου, προειδοποίησε ότι οι αυξημένες περιοχές Ισπανία και άλλες χώρες με εύκρατο κλίμα είναι πιθανό να είναι πιο εκτεθειμένες σε αυτόν τον κίνδυνο επέκτασης.

Η επιτυχία στη διαχείριση των (βιολογικών κινδύνων) εξαρτάται από την ικανότητά μας να προβλέπουμε τις πιθανές γεωγραφικές περιοχές των εισβάλλοντων οργανισμών και να εντοπίζουμε τους παράγοντες που προωθούν την εξάπλωσή της.

Η έρευνα που διεξήγαγε το πανεπιστήμιο οδήγησε στην ανάπτυξη του πρώτου μοντέλου πολλαπλών και πολλαπλών παραγόντων που αξιολογεί την πιθανή περιφερειακή και παγκόσμια εμβέλεια των βακτηρίων, η οποία είναι πολύ επιβλαβής για τα ελαιόδεντρα.

Η μελέτη εντόπισε επίσης τις περιοχές με τον υψηλότερο κίνδυνο έκθεσης στα βακτήρια, που περιλαμβάνουν το νότο της Βραζιλίας και τις Ηνωμένες Πολιτείες, την Κεντρική Αμερική και τη νότια Ευρώπη.

Δείτε επίσης:Xylella fastidiosa Ειδήσεις

Σύμφωνα με τα μοντέλα, η Αυστραλία και η νότια Αφρική είναι δύο περιοχές όπου μπορεί επίσης να φτάσει η Xylella. Οι ζώνες πέρα ​​από τα γεωγραφικά πλάτη από 40 έως 50 μοίρες φαίνεται να διατρέχουν χαμηλότερο κίνδυνο.

Η ταχεία εξάπλωση του Xylella και οι σοβαρές ζημιές που προκάλεσε Ιταλούς ελαιώνες προκαλεί ανησυχία στους παραγωγούς σε όλο τον κόσμο του ελαιολάδου. Πολλοί ανησυχούν ότι η συνεχιζόμενη εξάπλωση της νόσου θα έχει δυνητικά καταστροφικές επιπτώσεις στις παγκόσμιες βιομηχανίες ελαιολάδου και ελαιολάδου.

Ειδικότερα, στην Ισπανία, η μελέτη έδειξε ότι η Ιβηρική Χερσόνησος διατρέχει ιδιαίτερα υψηλό κίνδυνο για την είσοδο και την εξάπλωση του Xylella, το οποίο είναι ήδη διαδεδομένο στην Βαλεαρίδες Νήσοι;. Τα μοντέλα αναγνώρισαν τις ακτές της Μεσογείου και νοτιοδυτικά της Ισπανίας, με υψηλές θερμοκρασίες και πολλές βροχές το χειμώνα, ως τις περιοχές με τον υψηλότερο κίνδυνο.

Η μελέτη έδειξε επίσης πολυάριθμες ομοιότητες των τμημάτων της Ισπανίας με τον υψηλότερο κίνδυνο συρρίκνωσης και διάδοσης του Xylella. Αυτές περιλαμβάνουν την εγγύτητα κάθε τοποθεσίας σε παράκτιες ζώνες όπου η γεωργία είναι πολύ παρούσα, η ενδιάμεση πληθυσμιακή πυκνότητά τους, οι οποίες συνδέονται καλά.

Οι περιοχές με χαμηλότερο κίνδυνο εντοπίστηκαν στο εσωτερικό της χερσονήσου και είχαν ενδιάμεση πυκνότητα πληθυσμού.

Ο χάρτης είναι ο πρώτος του είδους του λόγω της ενσωμάτωσης οικολογικών υποδειγμάτων, τα οποία ανέλυαν τη σχέση μεταξύ των μητρώων των σημερινών περιπτώσεων Xylella και των βιοκλιματικών δεδομένων που αξιολόγησαν τις μεταβλητές 19 που σχετίζονται με τη θερμοκρασία και τη βροχόπτωση.

Πριν από αυτή την έρευνα, τα μοντέλα παγκόσμιας διανομής του Xylella fastidiosa είχαν αναπτυχθεί με βάση την παρεκβολή πολύ συγκεκριμένων περιφερειακών δεδομένων.

Ο Oliver Gutiérrez Hernández, καθηγητής στο τμήμα γεωγραφίας του Πανεπιστημίου της Μάλαγα και ο Luis García, από το Εθνικό Συμβούλιο Έρευνας της Ισπανίας, υποστήριξε στη μελέτη ότι για να εξετάσει σωστά το εύρος της εξάπλωσης της Xylella, περισσότερα δεδομένα από αυτά που χρησιμοποιήθηκαν σε προηγούμενες μελέτες είχαν να ληφθούν υπόψη.

"Στο ανθρωποκένιο, η γεωγραφία παίζει καθοριστικό ρόλο στη διαχείριση των βιολογικών κινδύνων », έγραψε το ζευγάρι. "Η επιτυχία στη διαχείριση αυτών εξαρτάται, σε μεγάλο βαθμό, από την ικανότητά μας να προβλέψουμε τις πιθανές γεωγραφικές περιοχές των εισβολών οργανισμών και να εντοπίσουμε τους παράγοντες που προωθούν την εξάπλωσή του. "

Εντούτοις, οι Gutiérrez Hernández και García αναγνώρισαν επίσης ότι η μελέτη και το μοντέλο που έχουν κατασκευάσει έχουν διάφορα όρια, μεταξύ των οποίων και τα στοιχεία έχουν ληφθεί μόνο από περιοχές όπου είναι γνωστό ότι είναι παρόντα. Αυτό σημαίνει ότι τα δεδομένα από περιοχές όπου η ασθένεια μπορεί επίσης να είναι βιώσιμη αλλά δεν έχει ακόμη ανιχνευθεί έχουν απομείνει.

Η μη προβλεψιμότητα της ανθρώπινης αλληλεπίδρασης με τη νόσο δεν μπορεί επίσης να υπολογιστεί πλήρως στα μοντέλα.

"Τα οικολογικά εξειδικευμένα μοντέλα που βασίζονται σε βιοκλιματικά δεδομένα υποτιμούν την πιθανή κατανομή όταν τα ανθρώπινα όντα παρεμβαίνουν ως φορέας του είδους », έγραψαν οι Gutiérrez Hernández και García.





Διαφήμιση
Διαφήμιση

Σχετικά άρθρα