Nuevo método para identificar variedades de olivo
Se espera que la identificación de las variedades de olivo a partir del aspecto de las hojas y los frutos sirva de base para una aplicación móvil y para la elaboración de una nueva base de datos internacional sobre el olivo.
Una nueva metodología semiautomática para identificar variedades de olivo a partir del aspecto de las hojas y los frutos está destinada a servir de base para una aplicación móvil dirigida a los productores y a contribuir a una nueva base de datos internacional sobre el olivo, según Konstantinos Blazakis, investigador que colabora con Panagiotis Kalaitzis en el Departamento de Genética Hortícola y Biotecnología del Instituto Agronómico Mediterráneo de La Canea (MAICh), en Creta (Grecia).
Blazakis espera que una de las aplicaciones de este nuevo método sea una aplicación para teléfonos móviles capaz de identificar el cultivar a partir de una foto de un fruto, una hoja o el endocarpio del olivo. Tiene previsto comenzar con los cultivares griegos en el plazo de uno o dos años y espera obtener apoyo para añadir cultivares internacionales a esta aplicación como proyecto complementario más adelante. Reconoce que la aplicación para teléfonos móviles probablemente será más útil en países con muchas variedades de aceituna diferentes, ya que los agricultores quieren estar seguros de saber qué cultivar tienen.
Otro de los objetivos de Blazakis es contribuir a una nueva base de datos internacional en línea que recopile información sobre el aspecto y el análisis químico de las variedades de aceituna de todo el mundo, entre otras cosas. Según él, quince socios de varios países están colaborando para preparar esta base de datos de fácil manejo para el público en general, que se «basará en el estudio genético, fisiológico, molecular y morfológico de cada variedad». Los investigadores pretenden incorporar datos recopilados y verificados previamente, así como añadir nueva información.
Esto forma parte del amplio y ambicioso proyecto Bioresources For Oliviculture (BeFOre), que ha recibido financiación del programa de investigación e innovación Horizonte 2020 de la Unión Europea en el marco del acuerdo de subvención Marie Skłodowska-Curie y que también cuenta con el apoyo del Consejo Oleícola Internacional.
BeFOre se «centra en establecer protocolos comunes integrados para fenotipar y caracterizar las plantas a nivel molecular, morfológico y fisiológico, y evaluar la calidad del aceite de oliva en relación con las variedades», según su sitio web, «con la expectativa de mejorar el potencial de las colecciones, repositorios y bancos de germoplasma del olivo como principales fuentes de variabilidad y de herramientas de evaluación que se utilizarán para aumentar la sostenibilidad de la olivicultura y hacer frente a los problemas existentes y emergentes».
Konstantinos Blazakis (Lisa Radinovsky)
Destacando la importancia de evaluar y caracterizar la diversidad de las especies de olivo para preservar la rica variedad de recursos genéticos y sus distintos beneficios para la salud, Blazakis se centra en la forma y la estructura, o morfología, de las aceitunas, los olivos y sus hojas.
En el III Simposio Internacional de Horticultura en Europa, celebrado en Chania (Creta) a mediados de octubre, Blazakis presentó el trabajo que está realizando en colaboración con Luciana Baldoni y Marina Bufacchi, del Consejo Nacional de Investigación de Italia; Abdelmajid Moukhli, del INRA de Marrakech (Marruecos); y Panagiotis Kalaitzis, del MAICh (que forma parte del Centro Internacional de Estudios Agronómicos Avanzados del Mediterráneo).
En una presentación titulada «Algoritmos matemáticos avanzados para caracterizar variedades de olivo a través de parámetros morfológicos», Blazakis explicó que su «estudio tiene como objetivo presentar una metodología semiautomática completamente nueva para detectar diversos parámetros morfológicos» de diferentes cultivares de olivo. Su método consta de cinco pasos:
- recoger muestras de hojas y frutos: 25 o 30 de la parte media de un árbol cuya variedad se haya determinado en un vivero
- crear datos de imagen: tomarles fotos
- segmentación: separar la imagen de las hojas, aceitunas o semillas del fondo utilizando software científico
- aplicar algoritmos matemáticos: utilizar el software MATLAB para crear un conjunto de instrucciones relacionadas con diversos aspectos de la forma y la estructura del olivo o de la hoja; por ejemplo (para el fruto): área, perímetro, altura, anchura máxima, posición de la anchura máxima, simetría o falta de simetría, forma elíptica, curvatura, protuberancia
- traducir los resultados: obtener cifras que describan cada aspecto de la forma y la estructura de cada variedad de aceituna
Blazakis mencionó que es necesario realizar pruebas adicionales para garantizar que los parámetros morfológicos con los que trabaja su equipo puedan distinguir entre diferentes variedades, pero cree que lo conseguirán. Añadió que la herramienta automatizada que está desarrollando proporcionará un método más rápido y económico para determinar una variedad de aceituna que el análisis de ADN y ofrecerá una valiosa opción para muchos agricultores que buscan información sobre sus árboles.