Développement

Des chercheurs utilisent des modèles mathématiques pour optimiser la production d'huile d'olive

En utilisant la méthodologie de surface de réponse, les scientifiques espagnols peuvent désormais prédire l’impact de différentes variables sur le processus de production de l’huile d’olive.

Janvier 9, 2019
Par Rosa Gonzalez-Lamas

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Un groupe de chercheurs espagnols Université de Jaén ont développé de nouveaux modèles mathématiques qui peuvent aider à prévoir la qualité de l'huile d'olive extra vierge et à optimiser sa production.

RSM nous permet d'obtenir des informations qui nous manqueront lors de l'utilisation de méthodologies classiques. Son avantage est que l'on peut étudier la performance combinée de plusieurs facteurs variables, c'est-à-dire l'influence de chacun et l'interaction existant entre tous.- FranÂcisco EspÃnola Lozano, profesor à l'Université de Jaén

Les chercheurs ont développé ces modèles en utilisant la méthodologie de surface de réponse (RSM), qui explore la relation entre les variables indépendantes et dépendantes impliquées dans le processus de production et est souvent utilisée pour maximiser le rendement d'une substance spécifique.

"RSM nous permet d'obtenir des informations qui nous manqueront lors de l'utilisation de la méthode classique, a déclaré FranÂcisco EspÃnola Lozano, un professionnel de l'Université de Jaën et chercheur principal sur l'étude, a déclaré Olive Oil Times. "Son avantage est que l'on peut étudier les performances combinées de plusieurs facteurs variables, en mesurant l'influence de chacun et l'interaction existant entre tous. »

Espínola Lozano a déclaré que l'étude a exploré, pour la première fois, une recherche combinée de quatre facteurs technologiques: la taille du tamis et du broyeur à marteaux qui broie les olives; l'heure et la température à laquelle la pâte d'olive est malaxée; et les doses d'adjuvant technologique utilisées pour améliorer les performances de l'olive.

"Le talc et l'argile caolitique sont déjà autorisés comme adjuvants technologiques, mais nous avons utilisé du carbonate de calcium et avons obtenu de meilleurs résultats », a-t-il déclaré. "Cela représente une ligne de recherche prometteuse. »

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Selon EspÃnola Lozano, l'utilisation de différents modèles mathà © matiques matà © riaux lors de l'investigation a permis aux chercheurs de dà © couvrir la relation entre ces facteurs technologiques, logiologiques et agronomiques. Pour cette raison, les modèles peuvent déterminer les effets que la variété d'olive, le degré de maturité, le type de culture (traÂdiÂtional, intensif, super intensif) et l'utilisation ou le manque d'irriÂgaÂtion auront sur le processus de production d'huile.

En appliquant RSM à une expérience statistique précédemment conçue, les chercheurs ont également développé des modèles qui peuvent prédire l'effet de la variation de certains aspects technologiques sur le huile.

Un exemple de cela est la capacité du modèle à augmenter ou à réduire certains composés phénoliques aux propriétés antioxydantes et anti-inflammatoires, tels que oléocanthal, permettant la création de produits avec des caractéristiques et des variations spécifiques, à la fois en termes de saveur et de propriétés sanitaires.

"En plus des rendements, nous avons étudié les paramètres de qualité réglementés et le contenu des composés phénoliques (antioxydants naturels) et les contenus volatils, qui sont responsables des arômes, évaluant plus de 30 réponses », a déclaré Espínola Lozano.

Il a ajouté que les modèles mathématiques utilisés dépendent du trait d'huile que les chercheurs souhaitent améliorer.

Ces nouveaux modèles permettent non seulement de prédire la qualité des huiles d'olive, mais aussi de faciliter l'automatisation des production d'huile d'olive aux moulins. Aucune adaptation technologique spécifique ne semble nécessaire, seule l'application des modèles mathématiques adaptés aux olives transformées au moulin.

Dans le cas où une usine décide de gérer sa production de manière systématique et automatisée, les modèles mathématiques peuvent être inclus dans le logiciel utilisé.

Espínola Lozano a souligné que les moulins traitent actuellement la production d'olives plus comme une entreprise artistique, qui fait confiance à l'expérience et à l'intuition des maîtres oléicoles, plutôt que comme un processus qui doit être géré avec une approche scientifique et technologique.

Selon lui, il est important que les entreprises impliquées dans la production d'olives découvrent les nombreuses possibilités ouvertes par la recherche scientifique et maximisent leurs avantages.

Ce point de vue est probablement partagé par la Junta de AndalucÃa, dont le Conseil d'InnoÂvaÂtion, de Science et d'Entreprises a financé le projet.





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