A new smart sys­tem for the bio-​acoustic iden­ti­fi­ca­tion of the olive fruit fly has been unveiled at a tech­nol­ogy con­fer­ence.

Le capteur fonctionne en comparant la fréquence spectrale du battement de l'insecte et en la comparant avec le motif de celui de la mouche de l'olivier.- Carmen Capiscol, Citoliva

The sys­tem, which was devel­oped by Citoliva and Inoleo, is com­prised of an opto-​electric fly sen­sor and com­mu­ni­ca­tion net­work. This allows data about Spain’s most pro­lific olive-​related pest to be gath­ered, syn­the­sized and eas­ily visu­al­ized on a smart­phone, tablet or com­puter.

"Le capteur fonctionne en comparant la fréquence spectrale du battement de l'insecte et en la comparant au modèle de celui de la mouche de l'olivier", a déclaré Carmen Capiscol, membre de l'équipe de recherche, développement et innovation de Citoliva. "Puis décider s'il s'agit en fait de la mouche de l'olivier ou non."

Les données des capteurs séparés sont collectées et téléchargées sur le Cloud, où elles sont combinées avec un système de lutte antiparasitaire intégré. Les données de température et de temps sont également enregistrées et stockées dans l'outil de lutte antiparasitaire intégré.

“With the data, a spa­tial deci­sion sup­port sys­tem iden­ti­fies when and where to start the sys­tem and acti­vates it,” Capiscol said. “When a fixed tem­per­a­ture thresh­old is crossed, the degree-​day growth is cal­cu­lated and esti­mates the time at which the first fly peak will appear.”

Les producteurs d'olives seraient en mesure d'identifier olive fruit fly est présent et réagit en conséquence. Les développeurs du système pensent que cela réduirait la consommation d'énergie liée à la surveillance de la mouche et conduirait à une application plus pragmatique des mesures de lutte antiparasitaire.

Le capteur serait placé à l'intérieur d'un piège McPhail modifié, un entonnoir inversé avec une cloche transparente sur le dessus. Les mouches rampent à travers l'entonnoir et sont attirées par la combinaison de la lumière et d'une phéromone, qui est placée au sommet de la cloche transparente. Cette combinaison maintient la mouche attirée jusqu'à ce qu'elle manque d'énergie et se noie ensuite dans un plat d'eau savonneuse placé au-dessus de l'entonnoir inversé.

Contrairement aux pièges McPhail traditionnels, qui capturent sans discernement les mouches, ce piège spécialisé ne s'ouvrirait que lorsque le capteur identifierait la mouche approchant comme une mouche des olives.

Lorsque le système a été testé dans un laboratoire au début de cette année, il a correctement identifié la mouche des oliviers 91 pour cent du temps. Le système a ensuite correctement synthétisé et envoyé les données appropriées au cloud, 95 pour cent du temps.

Le piège est livré avec un panneau solaire rechargeable et, selon les conditions météorologiques, devrait pouvoir durer aussi longtemps que 200 jours sans changer. Cependant, la phéromone utilisée pour attirer les mouches devrait encore être changée tous les jours de 30 en 45.

Capiscol a déclaré que la mise en œuvre du système pourrait coûter jusqu'à 600 € par hectare. Ce prix comprend trois pièges (dans chaque hectare), qui durent environ cinq ans par pièce.

Le prix peut sembler prohibitif, mais les dommages potentiels causés par la mouche des oliviers sont bien pires, selon le programme de lutte antiparasitaire intégrée de l'Université de Californie.

«Dans les régions du monde où la mouche de l'olivier est établie et non contrôlée, ses dommages ont été responsables de pertes allant jusqu'à 80 pour cent de la valeur de l'huile en raison d'une quantité et d'une qualité inférieures», Frank Zalom, entomologiste à l'Université de Californie , A déclaré Davis. "Et dans certaines variétés d'olives de table, ce ravageur est capable de détruire 100 pour cent de la récolte."

Oxitec, a United Kingdom-​based pest man­age­ment research firm, found that in Greece alone an esti­mated €35 mil­lion is spent annu­ally to con­trol the olive fruit fly in order to pre­vent esti­mated indus­try losses of up to €650 mil­lion.




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