Un groupe de chercheurs espagnols University of Jaén ont développé de nouveaux modèles mathématiques qui peuvent aider à prédire la qualité de extra virgin l'huile d'olive et optimiser sa production.

RSM nous permet d'obtenir des informations qui nous manqueront lors de l'utilisation de méthodologies classiques. Son avantage est que l’on peut étudier la performance combinée de plusieurs facteurs variables, c’est-à-dire l’influence de chacun et l’interaction existant entre tous.- Francisco Espínola Lozano, professeur à l'Université de Jaén

Les chercheurs ont développé ces modèles en utilisant la méthodologie de surface de réponse (RSM), qui explore la relation entre les variables indépendantes et dépendantes impliquées dans le processus de production et est souvent utilisée pour maximiser le rendement d'une substance spécifique.

«RSM nous permet d’obtenir des informations qui nous manqueront lorsque nous utiliserons une méthodologie classique», a déclaré Francisco Espínola Lozano, professeur à l’Université de Jaén et chercheur principal de l’étude. Olive Oil Times. "Son avantage est que l'on peut étudier la performance combinée de plusieurs facteurs variables, en mesurant l'influence de chacun et l'interaction existant entre eux."

Espínola Lozano a déclaré que l'étude explorait, pour la première fois, une recherche combinée de quatre facteurs technologiques: la taille du tamis et du broyeur à marteaux qui broient les olives; l'heure et la température auxquelles la pâte d'olive est malaxée; et les doses d'adjuvant technologique utilisées pour améliorer les performances de l'olive.

«Le talc et l'argile caolitica sont déjà autorisés en tant qu'adjuvants technologiques, mais nous avons utilisé du carbonate de calcium et obtenu de meilleurs résultats», a-t-il déclaré. "Cela représente une ligne de recherche prometteuse."

Selon Espínola Lozano, l'utilisation de différents modèles mathématiques au cours de l'enquête a permis aux chercheurs de découvrir la relation entre ces facteurs technologiques et agronomiques. Pour cette raison, les modèles peuvent déterminer les effets que la variété d’olive, le degré de maturité, le type de culture (traditionnelle, intensive, super intensive) et l’utilisation ou non de l’irrigation auront sur le processus de production de pétrole.

En appliquant le RSM à une expérience statistique conçue au préalable, les chercheurs ont également mis au point des modèles permettant de prédire l’effet de la variation de certains aspects technologiques sur le pétrole.

Un exemple en est la capacité du modèle à augmenter ou réduire certains composés phénoliques dotés de propriétés antioxydantes et anti-inflammatoires, tels que oleocanthal, permettant la création de produits présentant des caractéristiques et des variations spécifiques, à la fois en termes de goût et de propriétés bénéfiques pour la santé.

«Outre les rendements, nous avons étudié les paramètres de qualité régulés et les teneurs en composés phénoliques (antioxydants naturels) et volatils, responsables des arômes, évaluant plus que les réponses 30», a déclaré Espínola Lozano.

Il a ajouté que les modèles mathématiques utilisés dépendaient des caractéristiques de l'huile que les chercheurs souhaitaient améliorer.

Ces nouveaux modèles permettent non seulement de prédire la qualité des huiles d’olive, mais facilitent également l’automatisation des processus. olive oil production aux moulins. Aucune adaptation technologique spécifique ne semble nécessaire, seule l'application des modèles mathématiques adaptés aux olives transformées en usine.

Si une usine décide de gérer sa production de manière systématique et automatisée, les modèles mathématiques peuvent être inclus dans le logiciel utilisé.

Espínola Lozano a souligné que les moulins traitent actuellement la production d'olives davantage comme une entreprise artistique, qui fait confiance à l'expérience et à l'intuition des maîtres de l'olive, plutôt que comme un processus devant être traité avec une approche scientifique et technologique.

À son avis, il est important que les entreprises impliquées dans la production d'olives découvrent les nombreuses possibilités ouvertes par la recherche scientifique et en maximisent les avantages.

Ce point de vue est probablement partagé par la Junta de Andalucía, dont le projet a été financé par le Conseil Innovation, Sciences et Entreprises.




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