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La Spagna verifica l'intelligenza artificiale per gestire la mosca

È stato sviluppato un modello predittivo che utilizza l'intelligenza artificiale per aiutare gli agricoltori nella gestione dei parassiti e, infine, migliorare la produzione e ridurre l'uso di pesticidi.

Ottobre 17, 2017
Di Isabel Putinja

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Per il secondo anno consecutivo, il ministero dell'agricoltura spagnolo ha lanciato un esperimento pilota che utilizza l'intelligenza artificiale per prevedere l'evoluzione della ovolare dal vivo.

L'esperimento utilizza i dati raccolti sulla mosca delle olive dalla rete andalusa di protezione e informazione delle piante (RAIF), un progetto del Ministero dell'agricoltura, della pesca e dello sviluppo rurale. I dati vengono analizzati e inseriti in un modello di intelligenza artificiale in grado di prevedere il comportamento della mosca fino a quattro settimane in anticipo utilizzando tecniche di apprendimento automatico.

Questo metodo fornisce uno strumento prezioso per gli olivicoltori per gestire meglio il parassita rivelando le aree e le date del maggior rischio di infestazione. Ciò consente anche una pianificazione e una progettazione più efficienti delle misure per il controllo dell'organismo nocivo. Lo scopo di questo modello predittivo che utilizza l'intelligenza artificiale è in definitiva migliorare la produzione e ridurre l'uso di pesticidi.

I beneficiari del progetto pilota sono le Associazioni di produzione integrate (API) composte da olivicoltori che lavorano in 10 comuni della provincia di Jaén e nove nella provincia di Cordova, nel sud della Spagna. Ciò include 12 API composte da un numero totale di 1,568 agricoltori con un totale di 9,000 ettari di oliveti.

La rete RAIF raccoglie dati e fornisce informazioni sullo stato fitosanitario delle principali colture della regione andalusa grazie a circa 700 tecnici sul campo e 4,621 stazioni di controllo situate in ciascuna provincia. Ci sono anche 150 stazioni meteorologiche che registrano informazioni sulla situazione climatica in ogni area di coltura. Nel frattempo, i tecnici inviati in ciascuna stazione di controllo prendono atto di potenziali parassiti o malattie.

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Ogni settimana, le associazioni dei coltivatori riceveranno informazioni che prevedono la percentuale della loro coltura sensibile alla mosca dell'olivo in modo che possano pianificare meglio la gestione dei parassiti per quella settimana. In cambio, le API dovrebbero riferire con le loro osservazioni in modo che il modello predittivo possa essere ulteriormente migliorato.

La mosca dell'olivo è una specie di mosca della frutta e un temuto parassita per gli olivicoltori della regione mediterranea a causa del grave danno che può causare alle loro colture. L'organismo nocivo è stato in parte responsabile di scarsi raccolti durante la stagione del raccolto 2014-2015, che ha visto diminuire la produzione di oltre il 50% in Spagna e in Italia, i maggiori produttori di olive del mondo.



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