新しいデバイスは、蛍光分光法を使用して異物混入を検出します

センサーは、レーザーダイオードとコンピューターで構築されたアルゴリズムの組み合わせを使用して、オリーブオイルのサンプルからの発光を測定し、オリーブオイルが正しくラベル付けされているかどうかを判断します。

1月2、2019
ダニエル・ドーソン

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マドリードのコンプルテンセ大学(CUM)とシンチロン研究所の研究者は、レーザーダイオードとアルゴリズムを使用して、不正にラベル付けされたオリーブオイルボトルの検出に使用できるセンサーを設計しました。

この技術は蛍光分光法に基づいています」と、シンチロン研究所のポスドクであり、プロジェクトで協力したジョン・カンシラ氏は語りました。 Olive Oil Times. ​,warオリーブオイルのサンプルにレーザーダイオードを照射した後、発光スペクトルが収集されます。」

これらの放出は、レーザーダイオードによって励起された後にオリーブオイル分子によって発せられる光であり、一意であり、各分子を構成するさまざまな濃度の顔料を反映しています。 粗悪なオイルは、純粋なエキストラバージンオリーブオイルとは異なる発光スペクトルを持っています。

研究者は、17つのPDOエキストラバージンオリーブオイルと期限切れのオリーブオイルを混合することにより、研究を実施しました。 次に、XNUMX%からXNUMX%の純粋なPDOエキストラバージンオリーブオイルを含むXNUMXのブレンドを、純粋なサンプルとともに測定しました。

発光スペクトルが収集された後、それらはアルゴリズムによって分析されました。 データが分析されると、研究者は、PDOエキストラバージンオリーブオイルの154つのサンプルとXNUMXの混入オリーブオイルサンプルの両方から放出される波長を区別できました。

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データ分析とモデリングを通じて、この場合、純粋な新鮮なエキストラバージンオリーブオイルと古いオリーブオイルを混ぜたサンプルを区別できる数学ツールに到達します」

ブラインドテストでは、研究者はわずかな誤差の範囲内でPDOオリーブオイルに添加された混入物の量を判断することもできました。

この徹底的な検証手順の結果から、さまざまなPDOエキストラバージンオリーブオイルを区別し、古いエキストラの量を定量化できるように、インテリジェントANN [アルゴリズム]に基づくツールが開発および最適化されていることがわかります。プロジェクトに携わったCUMの上級講師であるホセ・Sトーリッラは、レポートに次のように書いています。

Torrecillaによると、このセンサーは、オリーブオイル生産者が製品の価値を保護し、小売業者が購入しているものが本物であることを保証する前例のない機会を提供します。

レーザーダイオードと認知モデリングの組み合わせにより、エキストラバージンオリーブオイルのPDOラベルを認証し、古い収穫からのオリーブオイルなどの潜在的な偽和剤の量を推定できる、高速で費用対効果の高いツールが得られます。 、これはTalantaの次号に掲載される予定です。

センサーは3Dプリンターを使用して作成され、低コストで再現できるため、ほとんどの商業生産者に手頃な価格で提供されます。

ツールのその他の明らかな利点には、機器がブリーフケースのサイズであり、したがってポータブルであり、リアルタイムで結果を生成できるため、オンサイト分析を実行できる可能性が含まれます。

この手法はいつでも使用でき、品質管理のための包装前または包装後に不正なブランドや生産者を検出するために必要なのはオイルのみです。

センサーはまだ商業的に使用されておらず、プロトタイプはまだスペインでテストされています。 しかし、研究者の間では、センサーはすぐに商用利用できるようになると楽観視されています。





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