センサーは、レーザーダイオードとコンピューターで構築されたアルゴリズムの組み合わせを使用して、オリーブオイルのサンプルからの発光を測定し、オリーブオイルが正しくラベル付けされているかどうかを判断します。
レーザーダイオードとアルゴリズムを使用して、マドリッドコンプルテンセ大学(CUM)とシンチロン研究所の研究者は、不正にラベル付けされたオリーブオイルボトルを検出するために使用できるセンサーを設計しました。
「この技術は蛍光分光法に基づいています」と、プロジェクトに協力したシンチロン研究所のポスドクであるジョン・カンシラは語った。 Olive Oil Times. ,war「オリーブオイルのサンプルにレーザーダイオードを照射した後、発光スペクトルが収集されます。」
これらの放出は、レーザーダイオードによって励起された後にオリーブオイル分子によって発せられる光であり、一意であり、各分子を構成するさまざまな濃度の顔料を反映しています。 粗悪なオイルは、純粋なエキストラバージンオリーブオイルとは異なる発光スペクトルを持っています。
研究者は、17つのPDOエキストラバージンオリーブオイルと期限切れのオリーブオイルを混合することにより、研究を実施しました。 次に、-%から-%の純粋なPDOエキストラバージンオリーブオイルを含む-のブレンドを、純粋なサンプルとともに測定しました。
発光スペクトルが収集された後、それらはアルゴリズムによって分析されました。 データが分析されると、研究者は、PDOエキストラバージンオリーブオイルの154つのサンプルと-の混入オリーブオイルサンプルの両方から放出される波長を区別できました。
「データ分析とモデリングを通じて、この場合、純粋な新鮮なエキストラバージンオリーブオイルと古いオリーブオイルを混ぜたサンプルを区別できる数学ツールに到達します」
ブラインドテストでは、研究者は、わずかな誤差の範囲内でPDOオリーブオイルに添加された不純物の量を特定することもできました。
「この徹底的な検証手順の結果から、インテリジェントANN [アルゴリズム]に基づくツールが開発および最適化され、さまざまなPDOエクストラバージンオリーブオイルを区別し、古いエクストラの量を定量化できることがわかります。それらが混合されたバージンオリーブオイル」と、プロジェクトに取り組んだCUMの上級講師であるホセSトレシラは報告書に書いています。
Torrecilla 氏によると、このセンサーは、オリーブオイル生産者にとって製品の価値を保護し、小売業者にとって購入しているものが本物であることを確認する前例のない機会を提供します。
「レーザーダイオードと認知モデリングの組み合わせにより、エクストラバージンオリーブオイルのPDOラベルを認証し、古い収穫物からのオリーブオイルなどの潜在的な熟成剤の量を推定できる、高速で費用効果の高いツールになります」と彼はレポートに書いています。 、タランタの次号に掲載される予定です。
センサーは3Dプリンターを使用して作成されており、低コストで複製できるため、ほとんどの商業生産者にとって手頃な価格になっています。
「私たちのツールの他の明らかな利点には、機器がブリーフケースのサイズであるため持ち運び可能であり、リアルタイムで結果を生成できるため、オンサイト分析を実行できることが含まれます」とTorrecilla氏は述べています。
「この手法はいつでも使用でき、品質管理のための包装前または包装後に不正なブランドや生産者を検出するために必要なのはオイルのみです。
センサーはまだ商業的に使用されておらず、プロトタイプはまだスペインでテストされています。 しかし、研究者の間では、センサーはすぐに商用利用できるようになると楽観視されています。
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12月12、2023
この押収は、エキストラバージンオリーブオイルとして販売され、人間の消費には適さないとみなされた製品16,000リットルが破壊された別の強制捜査の-週間後に行われた。