İspanya'dan bir grup araştırmacı University of Jaén kalitesini tahmin etmek için yardımcı olabilecek yeni matematiksel modeller geliştirdik natural Sızma Zeytinyağı ve üretimini optimize eder.

RSM, klasik metodolojileri kullanırken özleyeceğimiz bilgileri edinmemize izin verir. Avantajı, her birinin etkisi ve hepsi arasında var olan etkileşimin anlamı olan çeşitli değişken faktörlerin birleşik performansını inceleyebilmesidir.- Francisco Espínola Lozano, Jaén Üniversitesi’nde profesör

Araştırmacılar bu modelleri, üretim sürecinde yer alan bağımsız ve bağımlı değişkenler arasındaki ilişkiyi araştıran ve genellikle belirli bir maddenin verimini en üst düzeye çıkarmak için kullanılan yanıt yüzeyi metodolojisi (RSM) kullanarak geliştirdiler.

Jaén Üniversitesi'nde profesör olan ve araştırma üzerine araştırma yapan Francisco Espínola Lozano, “RSM, klasik metodolojiyi kullanırken özleyeceğimiz bilgileri edinmemize olanak sağlıyor” dedi. Olive Oil Times. “Avantajı, her birinin etkisini ve aralarındaki etkileşimi ölçerek, çeşitli değişken faktörlerin birleşik performansını inceleyebilmektir.”

Espínola Lozano, çalışmanın ilk kez dört teknolojik faktörün bir araya getirilmiş bir araştırmasını araştırdığını söyledi: elek ve zeytinleri öğüten çekiçli değirmenin büyüklüğü; zeytin ezmesinin karıştırıldığı zaman ve sıcaklık; ve zeytin performansını artırmak için kullanılan teknolojik adjuvanın dozları.

“Talk ve kaolitika kili zaten teknolojik yardımcı maddeler olarak yetkilendirildi, ancak kalsiyum karbonat kullandık ve daha iyi sonuçlar aldık” dedi. “Bu umut verici bir araştırma hattını temsil ediyor.”

Espínola Lozano’ya göre, araştırma sırasında farklı matematiksel modellerin kullanılması araştırmacıların bu teknolojik ve agronomik faktörler arasındaki ilişkiyi keşfetmelerini sağladı. Bu nedenle modeller, zeytin çeşidinin, olgunluk derecesinin, ekim türlerinin (geleneksel, yoğun, süper yoğun) ve sulama kullanımının ya da eksikliğinin yağ üretim süreci üzerindeki etkilerini belirleyebilir.

Araştırmacılar ayrıca RSM'yi önceden tasarlanmış bir istatistiksel deneye uygulayarak, bazı teknolojik yönlerin petrol üzerindeki varyasyonunun etkisini tahmin edebilecek modeller de geliştirdiler.

Buna bir örnek, modelin antioksidan ve antienflamatuar özellikleri olan bazı fenolik bileşikleri arttırma veya azaltma kabiliyetidir; oleocanthalHem lezzet hem de sağlık özellikleri bakımından, belirli özelliklere ve varyanslara sahip ürünlerin oluşturulmasına izin verilmesi.

Espínola Lozano, “Verimlere ek olarak, 30 yanıtlarından daha fazlasını değerlendiren, düzenlenmiş kalite parametrelerini ve fenolik bileşiklerin (doğal antioksidanlar) ve aromalardan sorumlu uçucu içerikleri inceledik” dedi.

Kullanılan matematiksel modellerin, araştırmacıların geliştirmek istediği petrol özelliğine bağlı olduğunu da sözlerine ekledi.

Bu yeni modeller sadece zeytinyağının kalitesini tahmin etmeye yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda olive oil production değirmenlerde. Özel bir teknolojik adaptasyon gerekli görünmüyor, sadece değirmende işlenen zeytinlere uyarlanmış matematiksel modellerin uygulanması.

Bir fabrikanın üretimini sistematik ve otomatik bir şekilde yönetmeye karar vermesi durumunda, matematiksel modeller kullanılan yazılıma dahil edilebilir.

Espínola Lozano, üreticilerin halihazırda zeytin üretimini, bilimsel ve teknolojik bir yaklaşımla ele alınması gereken bir süreç olarak değil, zeytin ustalarının deneyim ve sezgilerine güvenen sanatsal bir girişim olarak ele aldıklarını vurguladı.

Ona göre, zeytin üretimine dahil olan şirketlerin bilimsel araştırmaların açılma olasılıklarını öğrenmesi ve avantajlarını en üst düzeye çıkarması önemlidir.

Bu görüş büyük olasılıkla, İnovasyon, Bilim ve İşletmeler Konseyi'nin projeyi finanse ettiği Junta de Andalucía tarafından paylaşılıyor.




Hakkında daha fazla yazı: , , ,