Los investigadores de UC Davis han desarrollado un proceso más rápido y rentable para determinar la confiabilidad de un producto embotellado con una etiqueta de aceite de oliva virgen extra.
Los resultados de la investigación de un nuevo método químico para detectar aceite de oliva virgen extra deliberadamente comprometido o adulterado inadvertidamente han sido publicados por UC Davis Olive Center.
Incentivos financieros para adulterar el aceite de oliva virgen extra Se conocen desde hace mucho tiempo, pero los métodos para detectar la diferencia entre el producto real y un producto deliberadamente comprometido, que contiene otros aceites menos costosos, requieren mucho tiempo y son costosos.
Este es un método rentable y eficiente en el tiempo para detectar la autenticidad del aceite de oliva que pueden utilizar los funcionarios gubernamentales y los compradores a granel en varios puntos de control de alimentos.- Selina Wang, Centro de Olivos de UC Davis
Ahora, los investigadores de UC Davis han desarrollado un proceso más rápido y rentable para determinar la confiabilidad de un producto embotellado con una etiqueta de aceite de oliva virgen extra.
Selina Wang, directora de investigación del UC Davis Olive Center, describió el nuevo proceso como un método más rápido, mejor y más económico que los múltiples métodos estándar de uso común para analizar la pureza del aceite de oliva.
Ver también:Noticias de Investigación del Aceite de Oliva"El método analiza los perfiles de triacilglicerol (TAG) en el aceite de oliva para detectar posibles adulterantes mediante cromatografía líquida de ultra alto rendimiento (UHPLC) con detección de aerosol cargado (CAD) ", dijo Wang.
Los investigadores de UC Davis utilizaron un UPHLC con un detector de aerosol cargado prestado al Olive Center por el fabricante, Thermo Fisher Scientific.
"El método es más respetuoso con el medio ambiente, ya que requiere una simple dilución de la muestra en lugar de los solventes y productos químicos necesarios para los métodos de pureza existentes ”, dijo Wang.
También dijo que el método podría automatizarse y no requiere de un químico, lo que permite a quienes tienen un UHPLC ejecutar el método internamente.
La evaluación sofisticada implica, "usando tan poco como una cucharadita de aceite ”, dijo Wang. El método es sensible y puede detectar el 10 por ciento de un adulterante o más.
"Una clave para la eficiencia y efectividad de este nuevo enfoque y uso de la tecnología es acelerar la detección de adulteración de aceite de oliva virgen extra combinando el análisis TAG con el Análisis de Componentes Principales (PCA) ", dijo Wang, y agregó que los TAGS son el componente principal que constituye 90 por ciento de los compuestos en aceites comestibles y cada tipo de aceite tiene su propio perfil característico de TAG.
Los investigadores de UC Davis determinaron los perfiles TAG para el aceite de oliva, así como para cinco adulterantes comunes de aceite de oliva virgen extra, que incluyen girasol alto oleico, cártamo alto oleico, canola, soja y aceites de semilla de uva.
Estos aceites se eligieron en función de la probabilidad de su uso en la mezcla con aceite de oliva virgen extra. Los investigadores comenzaron a realizar pruebas utilizando un UHPLC-CAD para separar y analizar rápidamente los TAG en una variedad de muestras de aceite puro y mezclas de aceite.
Una vez que se separaron los TAG, PCA analizó las similitudes y diferencias entre los diferentes aceites en función de sus perfiles de TAG.
PCA es una técnica estadística establecida utilizada para visualizar las diferencias en las muestras. Los investigadores pudieron diferenciar el aceite de oliva de los cinco adulterantes de aceite de oliva virgen extra en su estudio, utilizando el perfil distintivo de TAG en diferentes aceites.
"Pudimos determinar los perfiles TAG sin mucha preparación de la muestra y construir un modelo PCA para diferenciar los aceites; Este es un método rentable y que ahorra tiempo para detectar autenticidad del aceite de oliva eso puede ser utilizado por los funcionarios gubernamentales y compradores a granel en varios puntos de control de alimentos ", dijo Wang.
"Más investigación es necesario para expandir la base de datos de TAG con más tipos de aceite, más muestras dentro de cada tipo, múltiples adulterantes, aceites hechos de diferentes cultivares, ubicaciones geográficas, clima y demás para definir mejor los grupos en el PCA, mejorando así la precisión de este enfoque ". adicional.
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