Il riconoscimento facciale potrebbe integrare le prove di degustazione
I ricercatori stanno sviluppando un software di riconoscimento facciale con l'obiettivo di migliorare l'accuratezza dei test di panel.
In Spagna è stato sviluppato il primo metodo sperimentale che utilizza il riconoscimento facciale delle emozioni per integrare le degustazioni di panel nella classificazione degli oli extravergini di oliva.
Citoliva, Inoleo e l'Emotion Research Lab hanno collaborato alla progettazione del software di riconoscimento facciale, che consentirà ai giudici di analizzare la risposta inconscia di una commissione di degustazione a un campione di olio d'oliva.
Il software identifica le emozioni primarie quali felicità, sorpresa, rabbia, disgusto, paura, tristezza o neutralità, e oltre un centinaio di emozioni secondarie, quali noia, disagio, piacere o curiosità.
Le prove di panel si concentrano sulla valutazione delle caratteristiche organolettiche e dei difetti dell'olio d'oliva. Questo software innovativo potrebbe essere utilizzato per aiutare gli assaggiatori a determinare in tempo reale le loro sensazioni nei confronti dei campioni di olio d'oliva.
L'uso della tecnologia per analizzare le sensazioni rende più oggettiva la valutazione e la classificazione degli oli d'oliva, fornendo maggiore fiducia ai produttori e ai consumatori.
Vedi anche: Notizie sulla ricerca sull'olio d'olivaIl test organolettico emotivo è in fase di sviluppo e sperimentazione nell'ambito del progetto OlivEMOTION.
"La metodologia e i risultati di questo progetto di ricerca sono ancora preliminari", ha dichiarato a Olive Oil Times Raquel Costales Rodríguez, del dipartimento di ricerca e sviluppo di Citoliva.
Citoliva si è occupata di raccogliere dati sulle reazioni emotive degli assaggiatori di olio d’oliva utilizzando un software creato con l’Emotion Research Lab, che è stato adattato per la valutazione dell’olio d’oliva.
Utilizzando la fotocamera di un computer o di un cellulare per catturare le reazioni facciali, il software è stato in grado di tradurre i movimenti e le microespressioni dei degustatori in reazioni emotive che descrivono il grado di piacere o di avversione provocato dai diversi sapori e consistenze degli oli d’oliva.
“Il software identifica emozioni primarie come felicità, sorpresa, rabbia, disgusto, paura, tristezza o neutralità (assenza di emozioni), e oltre un centinaio di emozioni secondarie, come noia, disagio, piacere o curiosità”, ha affermato Costales Rodríguez.
Lo studio ha analizzato un'ampia selezione di oli extravergini di oliva precedentemente valutati da Citoliva. I risultati di entrambe le valutazioni sono stati confrontati al fine di riprodurre i profili sensoriali degli oli d'oliva percepiti dai degustatori. I ricercatori sono stati quindi in grado di classificare gli oli e di indagare la connessione tra le risposte facciali e verbali dei degustatori.
"Abbiamo analizzato sia oli extravergini di oliva che oli lampanti provenienti da diverse varietà di olive e da varie regioni", ha affermato Costales Rodríguez. "Sono state valutate anche l'intensità e le caratteristiche predefinite. In termini di profili organolettici, c'erano oli con diversi gradi di fruttato, amaro e piccante".
“Abbiamo cercato di garantire la massima variabilità possibile con l’obiettivo di ottenere modelli matematici robusti”, ha aggiunto.
Le conclusioni preliminari dei risultati hanno indicato che il software sembra essere uno strumento adatto a integrare i test di panel nella valutazione e nella classificazione degli oli extravergini di oliva.
I ricercatori di Citoliva ritengono che in futuro lo strumento potrà essere utilizzato per ridurre l’incertezza nella commercializzazione degli oli d’oliva e garantire la fiducia dei consumatori. La tecnologia potrebbe placare i timori dei gruppi di esportatori che in precedenza avevano affermato che i risultati delle degustazioni di panel sono troppo soggettivi ed espongono gli esportatori a rischi legali.
Secondo Costales Rodríguez, Citoliva continuerà a sviluppare il progetto e, sulla base dei risultati, determinerà se l'organizzazione no-profit incorporerà formalmente questa metodologia nelle valutazioni standard degli oli d'oliva.