顔認識技術は味覚テストを補完する可能性がある
研究者たちは、パネルテストの精度向上を目的として、顔認識ソフトウェアの開発を進めている。
スペインで、エクストラバージンオリーブオイルの分類において、パネルテストを補完するために感情の顔認識技術を活用した初の実験手法が開発された。
Citoliva、Inoleo、およびEmotion Research Labは共同で、審査員がオリーブオイルの試飲パネルによる無意識の反応を分析できるようにする顔認識ソフトウェアを設計した。
このソフトウェアは、幸福、驚き、怒り、嫌悪、恐怖、悲しみ、無関心といった主要な感情に加え、退屈、不安、喜び、好奇心など100種類以上の二次的な感情を識別します。
パネルテストは、官能特性やオリーブオイルの欠陥の評価に重点を置いています。この革新的なソフトウェアは、テイスティング担当者がオリーブオイルのサンプルに対して抱く感情をリアルタイムで把握するのに役立つ可能性があります。
感情を分析するための技術を活用することで、オリーブオイルの評価と分類がより客観的になり、生産者や消費者にさらなる信頼感をもたらします。
関連情報：オリーブオイル研究ニュースこの感情的官能検査は、OlivEMOTIONプロジェクトの一環として開発・試験が進められている。
「この研究プロジェクトの方法論と結果は、まだ予備的な段階です」と、Citolivaの研究開発部門に所属するラケル・コスタレス・ロドリゲスはOlive Oil Timesに語った。
Citolivaは、Emotion Research Labと共同で開発し、オリーブオイルの評価用に適応させたソフトウェアを用いて、テスターの感情的反応に関するデータ収集を担当している。
パソコンまたはスマートフォンのカメラで顔の反応を捉えるこのソフトウェアは、テスターの動きや微表情を、オリーブオイルの様々な風味やテクスチャーによって引き起こされる好悪の度合いを表す感情的反応へと変換することが可能となっています。
「このソフトウェアは、幸福、驚き、怒り、嫌悪、恐怖、悲しみ、あるいは無感情（感情の欠如）といった一次感情に加え、退屈、不安、喜び、好奇心など100種類以上の二次感情を識別します」とコスタレス・ロドリゲス氏は述べた。
本研究では、Citolivaによって事前に評価された幅広い種類のエクストラバージンオリーブオイルを分析した。両評価の結果を比較することで、試食者によるオリーブオイルの官能プロファイルを再現した。これにより、研究者らはオイルを分類し、試食者の顔面反応と言語的反応の関連性を調査することができた。
「私たちは、異なるオリーブ品種や様々な産地からのエクストラバージンオリーブオイルとランパンテオリーブオイルの両方を分析しました」とコスタレス・ロドリゲス氏は述べた。「強度や欠点についても評価しました。官能プロファイルに関しては、フルーティーさ、苦味、辛味の程度が異なるオイルがありました。」
「堅牢な数学的モデルを構築することを目的として、可能な限り多様なサンプルを確保するよう努めました」と彼女は付け加えた。
結果の予備的な結論によると、このソフトウェアは、エクストラバージンオリーブオイルの評価および分類において、パネルテストを補完する適切なツールとなり得ることが示唆されました。
シトリバの研究者らは、将来的にはこのツールが、オリーブオイルのマーケティングにおける不確実性を低減し、消費者の信頼を確保するために活用できると考えています。この技術は、これまで「テイスティングパネルの結果は主観的すぎて、輸出業者を法的リスクにさらす」と述べてきた輸出業者団体の懸念を和らげる可能性があります。
コスタレス・ロドリゲス氏によると、Citolivaはこのプロジェクトの開発を継続し、その結果に基づき、同非営利団体がこの手法をオリーブオイルの標準的な評価に正式に組み込むかどうかを決定する予定である。