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研究者は光学分光法を使用してオリーブ油を分類します

12月4、2015
エリン・リドリー

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アンダルシアの AINIAテクノロジーセンター は、オリーブオイルを即座に非侵襲的に分類するための新しい方法を作成しました。 光学分光法、またはVIS / NIRを使用して、オイルがエクストラバージン、バージン、または ランパンテ.

これは、わずか数秒で完了するテストを介して行われ、オイルの完全なスペクトルフィンガープリントを提供し、総酸性度、過酸化物指数などのさまざまな品質指標に関するデータを生成します。 ポリフェノール、酸化安定性など。

AINIAの計装および自動化部門のLorenzo Cerveraは、 Olive Oil Times, ​,warオリーブオイルは、その組成と品質に基づいて異なる方法で赤外線を吸収するため、可視および近赤外線(電磁スペクトルの一部)でオリーブオイルのスペクトル指紋を分析します。」 

このようなテストはさまざまな管理ポイントで完了することができ、オリーブオイルをそのさまざまな特性に基づいて保管できるため、オイルの品質、アイデンティティ、およびトレーサビリティが維持されます。 最終的に、これにより、生産者とラボは生産を最大化し、エラーや経済的損失の余地を減らすことができます。

試験方法がいつ利用可能になるかについては、Cervera氏は述べています。 ​,warまだ商品としての準備はできていませんが、市場に出せるように必要な措置を講じています。」

品質が重要です。
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この試験方法は、スペイン国立研究評議会(CSIC)のRecupera2020プロジェクトの一環としてAINIAによって考案されました。 AINIAは、他の40近くの調査グループと協力して、アンダルシアの農業部門に利益をもたらす技術と革新を開発しています。

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