研究者は光学分光法を使用してオリーブ油を分類します

アンダルシアの AINIAテクノロジーセンター は、オリーブオイルを即座に非侵襲的に分類するための新しい方法を作成しました。 光学分光法、またはVIS / NIRを使用して、オイルがエクストラバージン、バージン、または ランパンテ.

これは、わずか数秒で完了するテストを介して行われ、オイルの完全なスペクトルフィンガープリントを提供し、総酸性度、過酸化物指数などのさまざまな品質指標に関するデータを生成します。 ポリフェノール、酸化安定性など。

AINIAの計装および自動化部門のLorenzo Cerveraは、 Olive Oil Times, ​,war「油はその組成と品質に基づいて異なる方法で赤外光を吸収するため、可視および近赤外（電磁スペクトルの一部）でオリーブ油のスペクトル指紋を分析します。」

このようなテストはさまざまな管理ポイントで完了できるため、オリーブオイルはそのさまざまな特性に基づいて保存できるため、オイルの品質、同一性、トレーサビリティが維持されます。 最終的に、これにより生産者とラボは生産を最大化し、エラーや経済的損失の余地を少なくすることができます。

試験方法がいつ利用可能になるかについては、Cervera氏は述べています。 ​,war「まだ商品としての準備はできていませんが、市場に出せるように必要な措置を講じています。」

テスト方法は、スペイン国立研究評議会（CSIC）のRecupera 2020プロジェクトの一部としてAINIAによって考案されました。 AINIAは、ほぼ40の他の調査グループと協力して、アンダルシアの農業部門に利益をもたらす技術と革新を開発しています。