研究者らが光学分光法を用いてオリーブオイルを分類

アンダルシアのAINIAテクノロジーセンターは、オリーブオイルを瞬時に、かつ非侵襲的に分類する新しい手法を開発しました。光学分光法（VIS/NIR）を用いることで、そのオイルがエクストラバージン、バージン、あるいはランパンテのいずれであるかを特定することができます。

この手法は、わずか数秒で完了する試験を通じて、オリーブオイルの完全なスペクトル指紋を提供し、総酸度、過酸化物価、ポリフェノール、酸化安定性など、様々な品質指標に関するデータを生成する。

AINIAの計測・自動化部門に所属するロレンツォ・セルベラ氏は、『Olive Oil Times』に対し、「オリーブオイルは組成や品質によって赤外線の吸収の仕方が異なるため、可視光および近赤外光（電磁スペクトルの一部）におけるスペクトル指紋を分析するのです」と説明しました。

このような検査は様々な管理ポイントで実施可能であり、オリーブオイルをその特性に応じて保管することで、品質、アイデンティティ、トレーサビリティを維持することができます。最終的には、生産者や検査機関が生産を最大化し、ミスや経済的損失の余地を減らすことが可能になります。

この検査方法がいつ実用化されるかについて、セルベラ氏は次のように述べた。「まだ商用製品として完成しているわけではありませんが、市場に投入できるよう必要な手続きを進めています。」

この検査方法は、スペイン国立研究評議会（CSIC）の「Recupera 2020」プロジェクトの一環として、AINIAによって考案された。AINIAは、アンダルシア州の農業部門に利益をもたらす技術とイノベーションを開発するため、約40の他の研究グループと協力している。